Методи передобробки панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач глибокого навчання

Abstract

В роботі представлено аналіз методів, що використовуються у попередній обробці панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач глибокого навчання. Серед них: CLAHE, фільтр Гауса, двосторонній фільтр тощо. Ці методи можуть покращити точність моделей глибокого навчання для широкого спектру стоматологічних задач за рахунок зменшення впливу таких факторів, як варіативність якості зображення, наявність шумів та артефактів.

The paper presents an analysis of methods used in pre-processing panoramic dental X-ray images for deep learning tasks. These methods include CLAHE, Gaussian filter, bilateral filter, and others. These methods can improve the accuracy of deep learning models for a wide range of dental tasks by reducing the impact of factors such as image quality variability, noise, and artifacts.