| dc.contributor.author | Мокін, В. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Коменчук, О. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-11-17T12:22:37Z | |
| dc.date.available | 2023-11-17T12:22:37Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Мокін В. Б. Огляд сучасних інформаційних технологій для класифікації зображень за матеріалами конкурсів Kaggle 2019-2020 років [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, О. В. Коменчук // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12861. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38276 | |
| dc.description.abstract | Computer vision has been the subject of growing interest and careful research for decades. In fact, computer vision
is becoming more adept at determining patterns in images than the human cognitive system. With the same impressive
advances in artificial intelligence as computer vision technology becomes more common in various fields, the future of computer vision seems to be full of promising and incredible results. Modern problems of image recognition and their
solutions based on the materials of the 2019-2020 competitions based on the Kaggle platform are analyzed | en |
| dc.description.abstract | Комп`ютерний зір ось уже кілька десятиліть є предметом зростаючого інтересу і ретельних досліджень. Фактично, комп`ютерний зір стає більш майстерним у визначенні закономірностей по зображеннях, ніж зорова когнітивна система людини. З такими ж вражаючими досягненнями штучного інтелекту, коли технології комп`ютерного зору стають все більш поширеними в різних галузях, майбутнє комп`ютерного зору здається повним багатообіцяючих і неймовірних результатів. Проаналізовано сучасні задачі із розпізнавання зображень та їх рішення за матеріалами конкурсів 2019-2020 років на базі платформи Kaggle | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12861 | |
| dc.subject | комп`ютерний зір | uk |
| dc.subject | розпізнавання зображень | uk |
| dc.subject | змагання Kaggle | uk |
| dc.subject | технології штучного інтелекту | uk |
| dc.subject | передбачення | uk |
| dc.subject | image recognition | en |
| dc.subject | Kaggle competition | en |
| dc.subject | artificial intelligence technologies | en |
| dc.subject | prediction | en |
| dc.title | Огляд сучасних інформаційних технологій для класифікації зображень за матеріалами конкурсів Kaggle 2019-2020 років | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.932 | |
| dc.relation.references | Cezanne Camacho. Convolutional Neural Networks. – Режим доступу:
https://cezannec.github.io/Convolutional_Neural_Networks/ | en |
| dc.relation.references | Jannis. Cassava Leaf Disease Classification. 1st place solution. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/cassava-leaf-disease-classification/discussion/221957 | en |
| dc.relation.references | Guanshuo Xu. RSNA STR Pulmonary Embolism Detection. 1st place solution. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/rsna-str-pulmonary-embolism-detection/discussion/194145 | en |
| dc.relation.references | Art. OSIC Pulmonary Fibrosis Progression. 1st place solution. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/osic-pulmonary-fibrosis-progression/discussion/189346 | en |
| dc.relation.references | Bo. SIIM-ISIC Melanoma Classification. 1st place solution. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/discussion/175412 | en |
| dc.relation.references | Alexandr Kalinin. SIIM-ISIC Melanoma Classification. 1st place solution in ISIC 2019 challenge. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/discussion/154683 | en |
| dc.relation.references | Dung Nb. Global Wheat Detection. 1st place solution [MIT-Compliant]. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/172418 | en |
| dc.relation.references | Yelan. Plant Pathology 2020 – FGBC7. 1st place solution (single model). – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/plant-pathology-2020-fgvc7/discussion/154056 | en |
| dc.relation.references | Leon Shangguan. Plant Pathology 2020 – FGBC7. Best single model. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/plant-pathology-2020-fgvc7/discussion/140014 | en |
| dc.relation.references | Deoxy. Bengali.AI Handwritten Grapheme Classification. 1st place solution. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/135984 | en |
| dc.relation.references | Dr Hb. Bengali.AI Handwritten Grapheme Classification. Best single model. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/123198 | en |
| dc.relation.references | RSNA Intracranial Hemorrhage Detection. 2nd place solution – sequential model. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/c/rsna-intracranial-hemorrhage-detection/discussion/117228 | en |
