Проблема забезпечення консистентності генерації дифузійних моделей глибокого навчання

Abstract

There has been shown the relevance of the problem of ensuring the consistency of image generation using deep learning diffusion models and provided examples of existing approaches with their pros and cons.

Показано актуальність проблеми забезпечення консистентності генерування зображень за допомогою дифузійних моделей глибокого навчання та наведено приклади існуючих підходів забезпечення консистентності, їх переваги та недоліки.