• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LII НТКП ВНТУ (2023)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LII НТКП ВНТУ (2023)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Метрика для виявлення схожих об'єктів з урахуванням спорідненості категорій

Автор
Штовба, С. Д.
Петричко, М. В.
Дата
2023
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023) [157]
Анотації
Оцінювання схожості двох об’єктів – це поширена задача в розпізнаванні образів, кластеризації та класифікації. У випадку категоріальних атрибутів об’єкти описуються деяким розподілом ступенів належності за категоріями. Метрики схожості таких розподілів зазвичай являють собою суперпозицію схожості об’єктів за кожною категорією. Найчастіше це сума схожості за окремими категоріями. При цьому, кожна категорія розглядається незалежно та ізольовано від інших. В деяких практичних задачах категорії є спорідненими. Тому схожість між об’єктами доцільно розраховувати не лише напряму, як схожість між еквівалентними категоріями, але враховувати і непряму, перехресну схожість через споріднені категорії. Саме така метрика схожості двох категоріальних розподілів, що враховує спорідненість різних категорій, і пропонується у статті.
 
Estimating a level of similarity of two objects is a common problem in pattern recognition, clustering and classification. In case of categorical attributes an object is described as a distribution of membership degrees over categories. Similarity metrics of such distributions are usually defined as a superposition of objects’ similarities for each category. Most often it is a sum of similarities in separate categories. In addition to that each category is considered independently and in isolation from the others. Some practical problems have categories that are akin. Therefore, it is expedient to consider objects’ similarity not only directly, as a similarity between equivalent categories, but it is also necessary to consider an indirect similarity, cross-similarity through akin categories. It is such similarity metric of two categorical distributions that accounts for the kinship of different categories is proposed in this paper.
 
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38330
Відкрити
17624.pdf (826.6Kb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ