LIII НТКП ВНТУ (2024): Недавні надходження
Відображеня елементи 461-480 із 859
-
Модуль прогнозування вибору споживача на системі марок продукції
(ВНТУ, 2024)В роботі представлено модуль прогнозування вибору споживача на системі марок продукції з розрахунком ймовірності покупки товару в залежності від прибутку споживача, враховуючи ціну/цінність продукції, а також обмежене ... -
Розробка автоматизованої системи управління транзакціями та контролю фінансами
(ВНТУ, 2024)У даній роботі досліджено та проаналізовано методи автоматизації управління транзакціями та контролю фінансами, а також розглянуто переваги та недоліки впровадження даної системи. -
Математична модель ігрової ситуації в розподілених масштабованих системах
(ВНТУ, 2024)У роботі розроблено алгоритми та підходи до побудови моделювання ситуацій одного класу інтелектуальних ігор, розроблено математичну модель, на основі якої побудована система прийняття рішень. Програмну реалізацію алгоритму ... -
Використання кластерного аналізу для ідентифікації залежностей на часових рядах
(ВНТУ, 2024)У даному досліджені було розглянуто застосування Fuzzy C-means метода кластеризації до часових рядів фінансових інструментів. Описана розроблена системи прийняття рішень з використанням результатів кластерізації, яка ... -
Аналіз передумов розробки інтернет-магазину для продажу контактних лінз, окулярів та аксесуарів для них
(ВНТУ, 2024)У сучасному світі зростає кількість людей з поганим зором, що пов'язано зі збільшеним використанням комп'ютерів, телефонів та планшетів. Однак, медичні операції на очах залишаються високоризикованими та дорогими. У зв'язку ... -
Розробка багатофункціональної інтелектуальної системи контролю живлення
(ВНТУ, 2024)Досліджено методи перетворення та комутації електричної енергії, розглянуто принципи стабілізації мережевої напруги для порівняння та визначення ключових факторів кожного. Запропоновано концепцію багатофункціонального ... -
Simulation model of a finite multi-server queueing system for evaluating fast charging of electric vehicles along motorways
(ВНТУ, 2024)Перехід до електромобілів вимагає розвитку ефективної інфраструктури швидкої зарядки вздовж автомагістралей. Це дослідження представляє нову імітаційну модель для оцінки місць швидкої зарядки, обладнаних кількома зарядними ... -
Використання результатів аналізу природного мовлення для параметризації поставленої задачі
(ВНТУ, 2024)У роботі проведено дослідження можливості параметризації задач за допомогою використання методів та засобів для аналізу тексту. Запропоновано алгоритм попереднього аналізу та параметризації поставленої задачі, результати ... -
Чотирьохколісний мобільний робот на базі плати mСore
(ВНТУ, 2024)У статті представлено конструкцію чотирьох колісного робота, який був створений для участі в обласних змаганнях з робототехніки студентами гуртка «Робототехніка та інтернет речей» кафедри комп’ютерних наук. -
Дослідження розпізнавання емоцій людини на основі нейронної мережі
(ВНТУ, 2024)Запропоновано додатковий проміжний згортковий шар, який дозволяє знизити вимоги потужності обчислювальних ресурсів без вагомих втрат точності, яке дозволило покращити швидкість розпізнавання та результати тестувань. -
Автоматизація систeми котролю трафіку біля пішоходних переходів
(ВНТУ, 2024)У даній роботі приділено увагу аналізу та перспектив розвитку систем контролю трафіку біля пішохідних переходів, на перехрестях, автоматизації та інтеграції таких систем . -
Розробка персональної системи підтримки прийняття рішень на основі мобільних технологій
(ВНТУ, 2024)Розробка персональної системи підтримки прийняття рішень на основі мобільних технологій відіграє ключову роль у сучасному швидкоплинному світі, де доступ до актуальної інформації та інструментів для її аналізу в реальному ... -
Новий підхід кооперації великих мовних моделей та технік конструювання підказок до Chat-GPT для автоматичного розв'язання природномовних задач з математики
(ВНТУ, 2024)Досліджено проблему розв’язання математичних задач, сформульованих природною мовою, за допомогою великих мовних моделей (LLM). Проаналізовано та порівняно ефективність існуючих підходів. Розроблено новий підхід для оптимізації ... -
Аналіз використання згорткової нейромережі для оптичного розпізнавання музичної транскрипції
(ВНТУ, 2024)Робота аналізує застосування згорткової нейромережі для оптичного розпізавання музичної транскрипції, описує етапи розпізнавання та підготовки зображення. -
Розробка апаратно-програмного комплексу робот-сапер
(ВНТУ, 2024)В наш час важливим є спрощення роботи саперів. Протитанкові міни відбирають багато часу на розмінування. Саме тому для розв’язання цієї проблеми запропоновано робота-сапера який буде їх стягувати. Також в наш час доволі ... -
Перспективи розробки програмного модуля підбору фільмів
(ВНТУ, 2024)Сучасний ринок кінопродукції та стрімінгових сервісів пропонує неймовірну кількість фільмів та серіалів, що робить вибір конкретного продукту складним завданням для користувача. Ефективний інструмент підбору допоможе ... -
Розробка експертної системи для діагностування інфекційних вірусних захворювань дихальної системи організму людини
(ВНТУ, 2024)Ця дослідницька робота зосереджена на розробці експертної системи, спрямованої на діагностику інфекційних вірусних захворювань дихальної системи організму людини. Розробка експертних систем у медицині має за мету поліпшення ... -
Паралельні ітераційні методи розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь
(ВНТУ, 2024)Наведено паралельний алгоритм релаксації для розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь, оцінено його часові характеристики при орієнтацію на оптичні цифрові технології реалізації. -
Програмний модуль аналізу інваріантних мюллер-матричних зображень біологічного шару в системі медичної діагностики
(ВНТУ, 2024)Описано математичні та програмні особливості модулю аналізу системи медичної діагностики на основі інваріантних мюллер-матричних зображень біологічного шару, їх суперпозицій та векторів. -
Інформаційна технологія аналізу та прогнозування ціни на природній газ
(ВНТУ, 2024)В роботі розроблено інформаційну технологію аналізу та прогнозування ціни на природній газ на основі методів машинного навчання. Проведені комп’ютерні експерименти показали, що ефективним методом прогнозування виявився метод LSTM.