Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.contributor.authorЛучко, А. М.uk
dc.contributor.authorДавидюк, О. М.uk
dc.date.accessioned2024-03-11T11:19:26Z
dc.date.available2024-03-11T11:19:26Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationМокін В. Б. Розроблення експертної інформаційної веб-системи виявлення та верифікації пріоритетних екологічних проблем у масивах вод басейну річки [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, А. М. Лучко, О. М. Давидюк // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12800.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39492
dc.description.abstractУ даній роботі розглянуто питання збирання, верифікації та узагальнення великої кількості експертних оцінок про наявний стан вод та наявні екологічні проблеми. Задача ускладнюється великою кількістю таких масивів вод, оскільки зібрати достовірну інформацію про об’єкти, що розташовані у кожному з них, вкрай важко. Розв’язати таку проблему дозволить створення веб-системи з картою масивів вод і залученням великої кількості експертів, у т.ч. місцевих жителів, вимагаючи від них не просто експертні оцінки на основі єдиних довідників варіантів можливих відповідей, а й – посилання на текстові веб-ресурси, які підтверджують їх оцінки.uk
dc.description.abstractThis paper considers the collection, verification and generalization of a large number of expert assessments of the current state of waters and existing environmental problems. The task is complicated by a large number of such water bodies, as it is extremely difficult to gather reliable information about the objects located in each of them. To solve this question will create a web system with a map of water bodies and the involvement of a large number of experts from the locals, requiring them not only expert assessments based on single directories of possible answers but also - links to text web resources that confirm their reviews.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12800
dc.subjectінформаційна веб-системаuk
dc.subjectмасиви водuk
dc.subjectтехнології захисту водних ресурсівuk
dc.subjectекспертні оцінкиuk
dc.subjectекологічні проблемиuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectкласифікація текстових данихuk
dc.subjectтехнології опрацювання природноїмовиuk
dc.subjectNLPen
dc.subjectinformation web systemen
dc.subjectwater protection technologiesen
dc.subjectexpert assessmentsen
dc.subjectenvironmental problemsen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjecttext data classificationen
dc.subjectnatural language processingen
dc.titleРозроблення експертної інформаційної веб-системи виявлення та верифікації пріоритетних екологічних проблем у масивах вод басейну річкиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.9+556
dc.relation.referencesПостанова Кабінету Міністрів України № 336 від 18.05.2017 року «Про затвердження Порядку розроблення плану управління річковим басейном». Режим доступу до ресурсу: https://www.davr.gov.ua/postanova-kabinetu-ministriv-ukraini-vid18-travnya-2017-roku--336-pro-zatverdzhennya-poryadku-rozroblennya-planu-upravlinnya-richkovim-basejnomuk
dc.relation.referencesДиректива 2000/60/ЄС Європейського Парламенту і Ради "Про встановлення рамок діяльності Співтовариства в галузі водної політики" від 23 жовтня 2000 року.uk
dc.relation.referencesВодний Кодекс України (Відомості Верховної Ради (ВВР), 1995, № 24, ст. 189) (введений в дію Постановою ВР № 214/95-ВР від 06.06.95).uk
dc.relation.referencesThe EU Water Framework Directive - integrated river basin management for Europe Directive 2000/60/ establishing a framework for the Community action of water policy (Water Framework Directive).en
dc.relation.referencesScikit-learn 0.24.1. Machine Learning in Python. User Guide. – Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/user_guide.htmlen
dc.relation.referencesMokin V. «NLP for EN : BERT Predict_proba in Water Report» / V. Mokin, A. Luchko, O. Davidyuk // Kaggle. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/vbmokin/nlp-for-en-bert-predict-proba-in-water-report?scriptVersionId=53779986en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію