Система прогнозування кількості госпіталізованих хворих на covid-19 у Вінницькій області
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Створено систему прогнозування кількості госпіталізованих хворих на COVID-19 у Вінницькій області .Для
прогнозування кількості госпіталізованих використано штучні нейронні мережі типу Back Propagation.
Навчання нейронної мережі здійснювалася на даних з сайту національної служби здоров’я України. Похибка
прогнозу склала 7.24%
A system of forecasting the number of hospitalized patients with COVID-19 in Vinnytsia region has been created. Artificial neural networks such as Back Propagation have been used to predict the number of hospitalized. The training of the neural network was based on data from the website of the National Health Service of Ukraine. The forecast error was 7.24%.
A system of forecasting the number of hospitalized patients with COVID-19 in Vinnytsia region has been created. Artificial neural networks such as Back Propagation have been used to predict the number of hospitalized. The training of the neural network was based on data from the website of the National Health Service of Ukraine. The forecast error was 7.24%.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Козачко О. М. Система прогнозування кількості госпіталізованих хворих на covid-19 у Вінницькій області [Електронний ресурс] / О. М. Козачко, О. В. Грищук, Б. Л. Лопухов // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12496.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Вплив на економіку і суспільство. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://wdc.org.ua/uk/node/190016 . Дата звернення: 20.05.2020.
- Мокін В.Б., Лосенко А.В., Ящолт А.Р. Інформаційна технологія аналізу та прогнозування багатохвильової кількості нових випадків захворювань на коронавірус COVID-19 на основі моделі PROPHET // Вісник ВПІ, 2020. - №4: С. 65-70.
- R. Tkachenko, P. Tkachenko, I. Izonin, P. Vitynskyi, N. Kryvinska, and Yu. Tsymbal, Committee of the combined RBFSGTM neural-like structures for prediction tasks, in Lecture Notes in Computer Science, vol. 11673, pp. 267-277, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-27192-3.