| dc.contributor.advisor | Квєтний Р. Н. | uk |
| dc.contributor.author | Кириленко, О. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-11T13:55:14Z | |
| dc.date.available | 2024-03-11T13:55:14Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Кириленко О. М. Аналіз підходів повторної ідентифікації об’єктів [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко; наук. кер. Р. Н. Квєтний// Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12328. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39566 | |
| dc.description.abstract | Проаналізовано основні підходи повторної ідентифікації об’єктів з камер відеоспостереження, що не перекриваються з метою їх вдосконалення та застосування у системах відеоаналізу. | uk |
| dc.description.abstract | The main approaches to re-identification of objects from non-overlapping video surveillance cameras are analyzed in order to improve them and apply them in video analysis systems. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12328 | |
| dc.subject | реідентифікація осіб | uk |
| dc.subject | виявлення об’єктів | uk |
| dc.subject | представлення ознак | uk |
| dc.subject | глибинні нейроннімережі | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | reidentification of persons | en |
| dc.subject | identification of objects | en |
| dc.subject | presentation of signs | en |
| dc.subject | deep neural networks | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.title | Аналіз підходів повторної ідентифікації об’єктів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.relation.references | Marsico, A.A comparison of approaches for person re-identification. / Distasi, R.,Ricciardi , S,Riccio, D. International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, At ESEO (Angers, Loire Valley), France. 2014. | en |
| dc.relation.references | Matthew Millar. Review of current methods for re-identification in computer vision / Open Science Journal 4. 2019. | en |
| dc.relation.references | R. Maslii, O. Kyrylenko, Y. Marushchak, Analysis of methods of person reidentification in multi camera environment, Norwegian Journal of development of the International Science, 47/2020. | en |
| dc.relation.references | Ejaz, A.An improved deep learning architecture for person re-identification. / Wu, G., Costeira, J. P., & Moura, J. M. // In Computer Vision (ICCV), IEEE International Conference. 2015. . 3908-3916. | en |
