Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМикитюк, М. В.uk
dc.contributor.authorМартинюк, Т. Б.uk
dc.date.accessioned2024-03-14T14:47:09Z
dc.date.available2024-03-14T14:47:09Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationМикитюк М. В. Особливості паралельної обробки двовимірних мвсивів даних [Електронний ресурс] / М. В. Микитюк, Т. Б. Мартинюк // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12824.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39685
dc.description.abstractРозглянуто один з відомих методів класифікації об’єктів, в якому реалізується критерій класифікації за максимумом дискримінантних функцій. Цей метод знайшов ефективне застосування як класична обчислювальна модель, зокрема, при медичному діагностуванні захворювань.uk
dc.description.abstractOne of the known methods of object classification is considered, in which the criterion of classification by the maximum of discriminant functions is realized. This method has found effective application as a classical computational model, in particular, in the medical diagnosis of diseases.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12824
dc.subjectдвовимірний масив данихuk
dc.subjectсистолічна архітектураuk
dc.subjectдискримінантна функціяuk
dc.subjectкласифікатор об’єктівuk
dc.subjecttwo-dimensional data seten
dc.subjectsystolic architectureen
dc.subjectdiscriminant functionen
dc.subjectobject classifieren
dc.titleОсобливості паралельної обробки двовимірних масивів данихuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.63
dc.relation.references4. Meribout M., Firadus A. A new systolic multiprocessor architecture for real-time soft tomography algorithms. Parallel Computing, 2016, Vol. 52, pp. 144-155. https://doi.org/10.1016/j.parco.2016.01.002. Bagavathi C., Saraniya O. Evolutionary Mapping Techniques for Systolic Computing System. Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems, Academic Press, 2019, pp. 207-223, https://doi.org/10.1016/B978-0-12-816718-2.00020-8. Dockheer,K.M.,&Tarnutzer,A.(2018).Effects of optokinetic stimulation on verticality perception are much larger for vision based paradigms than for vision-independent paradigms. Z rich. Andre, J., Owens, D.A., & Harvey, L.O. (2003). Visual perception: the influence of H.W. Leibowitz. Washington, DC: American Psychological Association.en
dc.relation.referencesBagavathi C., Saraniya O. Evolutionary Mapping Techniques for Systolic Computing System. Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems, Academic Press, 2019, pp. 207-223, https://doi.org/10.1016/B978-0-12-816718-2.00020-8.en
dc.relation.referencesDockheer,K.M.,&Tarnutzer,A.(2018).Effects of optokinetic stimulation on verticality perception are much larger for vision - based paradigms than for vision-independent paradigms. Z rich.en
dc.relation.referencesAndre, J., Owens, D.A., & Harvey, L.O. (2003). Visual perception: the influence of H.W. Leibowitz. Washington, DC: American Psychological Associationen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію