| dc.contributor.author | Ракитянська, Г. Б. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-14T17:25:13Z | |
| dc.date.available | 2024-03-14T17:25:13Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Ракитянська Г. Б. Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь засобами паралельних обчислень MATLAB [Електронний ресурс] / Г. Б. Ракитянська // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11826. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39728 | |
| dc.description.abstract | Розроблено MATLAB-додаток для розв’язання систем нечітких логічних рівнянь. Процес формування множини розв’язків системи нечітких логічних рівнянь розподілено на підзадачі, які виконуються засобами паралельних обчислень MATLAB, що дозволяє спростити процес оберненого логічного виведення. | uk |
| dc.description.abstract | MATLAB toolbox is developed for solving systems of fuzzy relational equations. The process of forming a solution
set to a system of fuzzy logical equations is distributed into subtasks that are performed by means of parallel computing
MATLAB toolbox, which makes it possible to simplify the process of inverse logic inference. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11826 | |
| dc.subject | система нечітких логічних рівнянь | uk |
| dc.subject | множина розв’язків | uk |
| dc.subject | генетичний алгоритм | uk |
| dc.subject | паралельні обчислення | uk |
| dc.subject | system of fuzzy relational equations | en |
| dc.subject | solution set | en |
| dc.subject | genetic algorithm | en |
| dc.subject | parallel computing | en |
| dc.title | Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь засобами паралельних обчислень MATLAB | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.5015:007 | |
| dc.relation.references | Rotshtein A. Fuzzy logic and the least squares method in diagnosis problem solving / Rotshtein
A., Rakytyanska H. In: Sarma R. (Ed.). Genetic diagnoses. – New York: Nova Science Publishers, 2011. – P.
53–97. | en |
| dc.relation.references | Rotshtein A. Adaptive diagnostic system based on fuzzy relations / Rotshtein A., Rakytyanska H. //
Cybernetics and Systems Analysis. – 2009. – Vol. 45(4). – P. 623–637. doi: 10.1007/s10559-009-9130-4 | en |
| dc.relation.references | Rakityanskaya A. Fuzzy relation-based diagnosis / Rakityanskaya A., Rotshtein A. // Automation and
Remote Control. – 2007. – Vol. 68(12). – P. 2198–2213. doi: 10.1134/S0005117907120089 | en |
| dc.relation.references | MATLAB Global Optimization Toolbox User’s Guide. The MathWorks, Inc., 2015. | en |
| dc.relation.references | MATLAB Parallel Computing Toolbox User’s Guide. The MathWorks, Inc., 2019. | en |
| dc.relation.references | Алєксєєв М.О. Ефективність виконання розподілених обчислень із застосуванням середовища
Matlab / Алєксєєв М.О., Єрмакова К.О., Кушнир В.В., Пінгіна Н.В. // Электроника и связь. Тематический выпуск «Электроника и нанотехнологии». – 2009. – ч. 2. – C. 308–313. | uk |
