Показати скорочену інформацію

Дослідження нейромережевого підходу для розпізнавання об’єктів дорожнього руху

dc.contributor.authorДемчук, М. Ю.uk
dc.contributor.authorКрилик, Л. В.uk
dc.date.accessioned2024-03-14T17:43:35Z
dc.date.available2024-03-14T17:43:35Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationДемчук М. Ю. Дослідження нейромережевого підходу для розпізнавання об’єктів дорожнього руху [Електронний ресурс] / М. Ю. Демчук, Л. В. Крилик // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12348.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39763
dc.description.abstractРозглянуто метод нейромережевого підходу у задачах розпізнавання об’єктів дорожнього руху та ефективність його використання.uk
dc.description.abstractThe method of the neural network approach in problems of road traffic objects recognition and efficiency of its use are considered.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12348
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectбагатошаровий перцептронuk
dc.subjectзгорткова нейроннамережаuk
dc.subjectвиявлення образівuk
dc.subjectрозпізнавання об’єктівuk
dc.subjectдорожній рухuk
dc.subjectдорожня безпекаuk
dc.subjectзаториuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectmultilayer perceptronuk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.subjectobjectdetectionuk
dc.subjectobject recognitionuk
dc.subjectroad trafficuk
dc.subjectroad safetyuk
dc.subjecttraffic congestionuk
dc.titleДослідження нейромережевого підходу для розпізнавання об’єктів дорожнього рухуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.832.2
dc.relation.referencesWhat is Object Detection − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.mathworks.com/discovery/objectdetection.html/. – Назва з екрану.en
dc.relation.referencesTang, Y.; Zhang, C.; Gu, R. Vehicle detection and recognition for intelligent traffic surveillance system. Multimed. Tools Appl. 76 – 2017; pp. 5817–5832.en
dc.relation.referencesBinglei X., Zheng H., Hongwei M. Fuzzy-logic-based traffic incident detection algorithm for freeway. // Proceedings of the Seventh International Conference on Machine Learning and Cybernetics. – 2008. – pp. 1254-1259en
dc.relation.referencesPan, C.; Sun, M.; Yan, Z. The Study on Vehicle Detection Based on DPM in Traffic Scenes. // Proceedings of the International Conference on Frontier Computing, Tokyo, Japan, 13–15 July 2016; pp. 17–22.en
dc.relation.referencesA Comprehensive Guide to Types of Neural Networks − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.digitalvidya.com/blog/types-of-neural-networks/. – Назва з екрану.en
dc.relation.referencesConvolutional Neural Networks − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://towardsdatascience.com/convolutionalneural-networks-for-beginners-using-keras-and-tensorflow-2-c578f7b3bf25. – Назва з екрану.en


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
12348.pdf
Розмір:
578.5Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію