Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСавчук, Т. О.uk
dc.contributor.authorКучевський, Ю. А.uk
dc.date.accessioned2024-03-14T18:03:05Z
dc.date.available2024-03-14T18:03:05Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationСавчук Т. О. Удосконалений алгоритм перевірки текстів на подібність Т. О. Савчук, Ю. А. Кучевський // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12511.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39825
dc.description.abstractЗапропоновано алгоритм підвищення якості перевірки текстової інформації на подібність за рахунок використання алгоритму шинглів з можливістю налаштування точності залежно від наявних ресурсів з подальшим порівнянням тексту за допомогою подібності Жаккарда. Це забезпечить швидку та більш якісну обробку великих обсягів текстової інформації.uk
dc.description.abstractProvided an algorithm for increasing an effectiveness of checking texts for similarity by using shingle algorithm with ability to set up a precise rank of the algorithm depending on available resources with further text comparison using the Jaccard similarity. It will ensure quick handling of big amount of text information.en
dc.language.isouaua
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12511
dc.subjectплагіатuk
dc.subjectалгоритм аналізу текстуuk
dc.subjectсемантичний аналіз текстуuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectplagiarismen
dc.subjecttext analysis algorithmen
dc.subjectsemantic text analysisen
dc.subjectintellectual analysis of dataen
dc.titleУдосконалений алгоритм перевірки текстів на подібністьua
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.08
dc.relation.referencesBrin S., Davis J., Garcia-Molina H. Copy Detection Mechanisms for Digital Documents 2001. Monostori K., Zaslavsky A., Schmidt H. Document Overlap Detection System for Distributed Digital Libraries // ACM. - 2000.en
dc.relation.referencesMeyer zu Eissen S., Stein B. Intrinsic Plagiarism Detection. // Springer. - 2006.en
dc.relation.referencesLeong A., Lau H., Rynson W. H. Check: A Document Plagiarisment Detection System // ACM. - 1997.en
dc.relation.referencesDreher H. Automatic Conceptual Analysis for Plagiarism Detection // Information and Beyond: The Journal of Issues in Informing Science and Information Technology. - 2007.en
dc.relation.referencesT. O. Savchuk, N. V. Pryimak, A. Assembay, T. Zyska, M. Junisbekov, and A. Annabaev The technology of searching the associative rules while developing the software, Proc. SPIE 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments, 2017, doi: 10.1117/12.2280900.en
dc.relation.referencesMeyer zu Eissen S., Stein B. Intrinsic Plagiarism Detection. // Springer. - 2006.en
dc.relation.referencesСедов А. В., Рогов А. А. Анализ неоднородностей в тексте на основе последовательностей частей речи. // Современные проблемы науки и образования.. — 2013. — Вып. 1.ru
dc.relation.referencesRogers DJ, Tanimoto TT (October 1960). "A Computer Program for Classifying Plants".en
dc.relation.referencesFor example Huihuan Q, Xinyu W, Yangsheng X (2011). Intelligent Surveillance Systems. Springer. p. 161. ISBN 978-94-007-1137-2.en
dc.relation.referencesMoulton R, Jiang Y (2018). "Maximally Consistent Sampling and the Jaccard Index of Probability Distributions". International Conference on Data Mining, Workshop on High Dimensional Data Mining: 347 356. ISBN 978-1-5386-9159-5.en
dc.relation.referencesСавчук Т.О., Кучевський Ю.А. Підхід до аналізу на унікальність курсових розробок [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki2020/paper/view/8929/7739.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію