dc.contributor.author | Аширова, М. А. | uk |
dc.contributor.author | Борисюк, В. М. | uk |
dc.contributor.author | Барабан, С. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-03-14T18:07:28Z | |
dc.date.available | 2024-03-14T18:07:28Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Аширова М. А. Розпізнавання емоцій з точки зору міміки людини [Електронний ресурс] / М. А. Аширова, В. М. Борисюк С. В. Барабан // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12075. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39845 | |
dc.description.abstract | Проаналізовано існуючи підходи розпізнавання емоцій людини та сфокусовано на використання підходів машиного навчання. Досліджено сфери використання аналізу людських емоцій. | uk |
dc.description.abstract | The existing approaches to recognizing human emotions are analyzed and the use of machine learning approaches is focused on. The spheres of use of the analysis of human emotions are investigated. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12075 | |
dc.subject | розпізнавання емоцій | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | розпізнавання обличчя | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | комп'ютерний зір | uk |
dc.subject | emotion recognition | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | face recognition | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | computer vision | en |
dc.title | Розпізнавання емоцій з точки зору міміки людини | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 681.12 | |
dc.relation.references | Prudhvi, R.: Facial Emotion Detection Using Convolutional Neural Networks and Representational Autoencoder Units. /
P.Prudhvi —: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1706/1706.01509.pdf | en |
dc.relation.references | Pramerdorfer, C.: Emotion recognition: a technology review./C. Pramerdorfer, Y., M. Kampel, M—:
https://www.springer.com/gp/book/9783319646978. | en |
dc.relation.references | Liu, P.: Effective Facial Expression Recognition via the Boosted Convolutional Neural Network / P. Liu, S. Han, Z. Meng —
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-48558-3_18. | en |
dc.relation.references | Viola P. Robust real-time face detection / P. Viola, M. J. Jones // International Journal of Computer Vision. — 2004. — № 2.
— 137 с | en |
dc.relation.references | WangY. An Analysis of the Viola-Jones Face Detection Algorithm / Y. Wang —:
https://www.researchgate.net/publication/272643562_An_Analysis_of_the_Viola-Jones_Face_Detection_Algorithm | en |