| dc.contributor.author | .Коваль, Л. Г. | uk |
| dc.contributor.author | Майданюк, В. П | uk |
| dc.contributor.author | Грабарчук, А. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-18T11:39:14Z | |
| dc.date.available | 2024-03-18T11:39:14Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Коваль Л. Г. Ідентифікація об’єктів на основі google cloud vision api [Електронний ресурс] / Л. Г. Коваль, А. В. Грабарчук, В. П. Майданюк // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15845. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39934 | |
| dc.description.abstract | Google Cloud Vision API, яка побудована на основі нейронних мереж, відкриває доступ не лише до створення програм. На основі розробок Google Cloud Vision API можна створювати обмеження для опублікування певних зображень або фото на своєму ресурсі або реалізувати інші види подібної фільтрації. Google перераховує такі сценарії використання цієї технології: визначення об'єктів на зображеннях,
розпізнавання символів, розподіл зображень на безпечні та небажані, виявлення осіб, пам'яток та логотипів. | uk |
| dc.description.abstract | The Google Cloud Vision API, which is built on neural networks, opens access not only to the creation of applications. Based on the development of the Google Cloud Vision API, you can create restrictions on the publication of certain images or photos on your resource or implement other types of such filtering. Google lists the following scenarios for using this technology: identifying objects in images, recognizing characters, dividing images into safe and unwanted, identifying faces, landmarks, and logos. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15845 | |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | навчання | uk |
| dc.subject | користувач | uk |
| dc.subject | взаємодія | uk |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | artificial Intelligence | en |
| dc.subject | learning | en |
| dc.subject | user | en |
| dc.subject | interaction | en |
| dc.title | Ідентифікація об’єктів на основі Google Cloud Vision AP | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 528.854.2 | |
| dc.relation.references | На порозі майбутнього: як штучний інтелект уже незабаром змінить ринок праці [Електронний
ресурс]. – Режим доступу: – https://www.radiosvoboda.org/a/28669670.html | uk |
| dc.relation.references | The Future of AI: How Artificial Intelligence Will Change the World [Електронний ресурс]. –
Режим доступу: – https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future | en |
| dc.relation.references | The way we train AI is fundamentally flawed [Електронний ресурс]. – Режим доступу: –
https://www.technologyreview.com/2020/11/18/1012234 | en |
| dc.relation.references | Google cloud vision docs [Електронний ресурс]. – Режим доступу: –
https://www.radiosvoboda.org/a/28669670.html. | en |
