| dc.contributor.author | Майданюк, В. П. | uk |
| dc.contributor.author | Грабарчук, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Коваль, Л. Г. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-18T11:39:14Z | |
| dc.date.available | 2024-03-18T11:39:14Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Майданюк В. П. Ідентифікація об’єктів на основі google cloud vision api [Електронний ресурс] / В. П. Майданюк, А. В. Грабарчук, Л. Г. Коваль // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15845. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39934 | |
| dc.description.abstract | Google Cloud Vision API, яка побудована на основі нейронних мереж, відкриває доступ не лише до створення програм. На основі розробок Google Cloud Vision API можна створювати обмеження для опублікування певних зображень або фото на своєму ресурсі або реалізувати інші види подібної фільтрації. | uk |
| dc.description.abstract | The Google Cloud Vision API, which is built on neural networks, opens access not only to the creation of applications. Based on the development of the Google Cloud Vision API, you can create restrictions on the publication of certain images or photos on your resource or implement other types of such filtering. Google lists the following scenarios for using this technology: identifying objects in images, recognizing characters, dividing images into safe and unwanted, identifying faces, landmarks, and logos. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15845 | |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | навчання | uk |
| dc.subject | користувач | uk |
| dc.subject | взаємодіяAbstractThe Google Cloud Vision API | uk |
| dc.subject | which is built on neural networks | uk |
| dc.subject | opens access not only to the creation ofapplications Based on the development of the Google Cloud Vision API | uk |
| dc.subject | you can create restrictions on the publication | uk |
| dc.subject | neural network | uk |
| dc.subject | artificial Intelligence | uk |
| dc.subject | learning | uk |
| dc.subject | user | uk |
| dc.subject | interactionШтучний інтелект вже назвали технологією майбутнього | uk |
| dc.subject | очікується | uk |
| dc.subject | що він зробить революцію замасштабами схожу на винайдення конвеєра[1] Але як завжди буває | uk |
| dc.subject | повинен пройти час перш ніж ми | uk |
| dc.title | Ідентифікація об’єктів на основі google cloud vision api | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 528.854.2 | |
| dc.relation.references | : [ ]. : https://www.radiosvoboda.org/a/28669670.html | |
| dc.relation.references | The Future of AI: How Artificial Intelligence Will Change the World [ ]. : https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future | |
| dc.relation.references | The way we train AI is fundamentally flawed [ ]. : https://www.technologyreview.com/2020/11/18/1012234 | |
| dc.relation.references | Google cloud vision docs [ ]. : https://www.radiosvoboda.org/a/28669670.html. | |
