| dc.contributor.author | Ракитянська, Г. Б. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-18T12:11:23Z | |
| dc.date.available | 2024-03-18T12:11:23Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Ракитянська Г. Б. Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь на основі лінгвістичних модифікаторів для задач діагностики [Електронний ресурс] / Г. Б. Ракитянська // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15078. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39961 | |
| dc.description.abstract | Розроблено метод розв’язання систем нечітких логічних рівнянь (СНЛР) на основі лінгвістичних модифікаторів. Запропоновано структуру множини розв’язків СНЛР на основі бінарних відношень «модифіковані терми – інтервальні розв’язки». Доведено властивості множини обмежених розв’язків для спрощеної і розширеної max-min композиції. Отримано спосіб пониження складності задачі чисельного розв’язання СНЛР за рахунок переходу до реляційної структури множини розв’язків. | uk |
| dc.description.abstract | The method based on linguistic modifiers for solving systems of fuzzy relational equations (SFRE) is developed. The structure of the solution set of the SFRE based on binary relations “modified terms – interval solutions” is proposed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15078 | |
| dc.subject | система нечітких логічних рівнянь | uk |
| dc.subject | множина розв’язків | uk |
| dc.subject | обмежені лінгвістичні розв’язки | uk |
| dc.subject | генетичний алгоритм | uk |
| dc.subject | system of fuzzy relational equations | uk |
| dc.subject | solution set | uk |
| dc.subject | constrained linguistic solutions | uk |
| dc.subject | genetic algorithm | uk |
| dc.title | Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь на основі лінгвістичних модифікаторів для задач діагностики | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.5015:007 | |
| dc.relation.references | Yager R., Filev D. Essentials of fuzzy modeling and control. New York: John Willey & Sons, 1994. 408 p. | |
| dc.relation.references | Peeva K., Kyosev Y. Fuzzy Relational Calculus. Theory, Applications and Software. New York: World Scientific, 2004. 291 p. | |
| dc.relation.references | Rotshtein A., Rakytyanska H. Adaptive diagnostic system based on fuzzy relations // Cybernetics and Systems Analysis. 2009. Vol. 45 (4). P. 623637. | |
| dc.relation.references | Rotshtein A., Rakytyanska H. Fuzzy logic and the least squares method in diagnosis problem solving. In: Sarma R. (Ed.). Genetic diagnoses. New York: Nova Science Publishers, 2011. P. 5397. | |
| dc.relation.references | Markovskii A. On the relation between equations with max-product composition and the covering problem // Fuzzy Sets and Systems. 2005. Vol. 153 (2). P. 261273. | |
| dc.relation.references | Bartl E., Trnecka M. Covering of minimal solutions to fuzzy relational equations // International Journal of General Systems. 2021. Vol. 50 (2). P. 117138. | |
| dc.relation.references | Bartl E., Belohlavek R., Vychodil V. Bivalent and other solutions of fuzzy relational equations via linguistic hedges // Fuzzy Sets and Systems. 2012. Vol. 187 (1). P. 103112. | |
