| dc.contributor.author | Притула, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Куперштейн, Л. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-18T12:14:52Z | |
| dc.date.available | 2024-03-18T12:14:52Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Притула А. В. Виявлення xss-атак за допомогою згорткової нейронної мережі [Електронний ресурс] / А. В. Притула, Л. М. Куперштейн // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/16108. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39981 | |
| dc.description.abstract | Проаналізовано загрози від XSS-атак, розроблено модель на основі згорткової нейронної мережі для
виявлення XSS-атак. | uk |
| dc.description.abstract | Threats from XSS-attacks are analyzed, a model based on a convolutional neural network for detecting XSS-attacks is developed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/16108 | |
| dc.subject | xss | en |
| dc.subject | owasp | en |
| dc.subject | атака | uk |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | attack | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.title | Виявлення xss-атак за допомогою згорткової нейронної мережі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.56 | |
| dc.relation.references | OWASP Top 10. URL: https://owasp.org/www-project-top-ten/ (дата звернення: 29.05.2022). | en |
| dc.relation.references | Hydara, I., Sultan, A. B. M., Zulzalil, H., & Admodisastro, N. (2015). Current state of research on crosssite scripting (XSS)–A systematic literature review. Information and Software Technology, 58, 170-186. | en |
| dc.relation.references | Невмержицький Р. В. Згорткові нейронні мережі. Комп’ютерні технології: інновації, проблеми,
рішення : Наук. конф., м. Жиитомир, 19–20 жовт. 2018 р. Житомир, 2018. С. 45–46. | uk |
| dc.relation.references | Cross site scripting XSS dataset for Deep learning. Kaggle. URL:
https://www.kaggle.com/datasets/syedsaqlainhussain/cross-site-scripting-xss-dataset-for-deep-learning (дата
звернення: 29.05.2022). | en |
