dc.contributor.author | Колесник, Г. С. | uk |
dc.contributor.author | Кожем’яко, А. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-03-18T14:52:16Z | |
dc.date.available | 2024-03-18T14:52:16Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Колесник Г. С. Розробка архітектури flownet для задачі знаходження оптичного потоку [Електронний ресурс] / Г. С. Колесник, А. В. Кожем’яко// Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2022/paper/view/15817. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40065 | |
dc.description.abstract | У роботі проаналізовано можифікації архитектури нейронної мережі Flownet для визначення оптичного потоку з датасетом Sintel. | uk |
dc.description.abstract | The paper analyzes the modifications of the architecture of the Flownet neural network to determine the optical flow with the Sintel dataset. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2022/paper/view/15817 | |
dc.subject | оптичний потік | uk |
dc.subject | сегментація зображення | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk |
dc.subject | optical flow | en |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | segmentation | en |
dc.subject | flownet | en |
dc.subject | cnn | en |
dc.title | Розробка архітектури flownet для задачі знаходження оптичного потоку | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 681.3.069 | |
dc.relation.references | Anurag Ranjan, Michael J. Black. Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network; Max
Planck Institute for Intelligent Systems, Tubingen, Germany, 2016. | en |
dc.relation.references | Horn, B.K.; Schunck, B.G. Determining optical flow. Artif. Intell. 1981, 17, 185–203. | en |
dc.relation.references | Bruhn, A.; Weickert, J.; Schn, C. Lucas/Kanade meets Horn/Schunck: Combining local and global
optical flow methods. Int. J. Comput. Vis. 2005, 61, 211–231 | en |