Використання метакса-психології в інформаційній технології управління часом на основі наївного баєсівого класифікатора

Abstract

Стаття присвячена психології, заснованої на культурі і світогляді метамодернізму. Показано, що метамодерністична психологія орієнтована на вивчення внутрішнього світу сучасної людини, і запобігає трактуванню тайм-менеджменту як засобу змушування. Запропоновано інструменти та механізми для побудови власного способу організації продуктивної діяльності, наведено відповідні приклади. Описано спосіб поєднання змісту (діяльності) і форми (способу її організації). Обґрунтовано, що лінь і прокрастинація можуть не шкодити розвитку та самореалізації людини. Метакса-психологія створює приймаючу і спокійну позицію відносно ліні та прокрастинації, що надає можливість припинити поспішність і зробити ставлення до продуктивності більш усвідомленою. Також було розроблено алгоритм класифікації психотипу (поділу на раціональні та ірраціональні) за допомогою наївного баєсівого класифікатора. Результати показують як простий алгоритм штучного інтелекту може надати точні результати у задачах визначення психотипу для подальшого застосування у тайм-менеджменті.

The article describes a psychology based on the culture and outlook of metamodernism. It is shown that metamodern psychology is focused on the study of the inner world of modern man; it is shown that time management by metaxpsychology has ceased to be a means of coercion. With the demonstration of examples, tools and mechanisms were proposed to build their own way of organizing productive activities. The method of combining content (activity) and form (method of its organization) is described. It is substantiated that laziness and procrastination can not harm human development and self-realization. Metax-psychology creates a welcoming and relaxed stance on laziness and procrastination, which makes it possible to stop hurrying and make attitudes more productive. An algorithm for classifying the psychotype (division into rational and irrational) using a naive Bayesian classifier was also developed.