dc.contributor.author | Ящолт, А. Р. | uk |
dc.contributor.author | Войтюк, М. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:14:44Z | |
dc.date.available | 2024-03-19T14:14:44Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Ящолт А. Р. Інформаційна аналітична веб-система прогнозування продаж інтернет-магазину [Електронний ресурс] / А. Р. Ящолт, М. В. Войтюк // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15901. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40101 | |
dc.description.abstract | В даній роботі було досліджено основні поняття та структуру інтернет магазинів та передбачення майбутніх продаж в інтернет-магазині. Зібрано необхідні дані для подальшого дослідження. Головною цілю є створення звітів в Microsoft Power BI для кращої візуалізації даних магазинів Google, а також
спрогнозувати, які продукти будуть користуватися попитом у певному сезоні і визначити рекомендовані
продукти для лідерів продажів. | uk |
dc.description.abstract | In this project, the basic concepts and structure of online stores and predictions of future sales in the online store were explored. The necessary data for further research have been collected. The main goal is to create reports in Microsoft Power BI to better visualize the data of Google stores, as well as to
predict which products will be in demand in a given season and determine the recommended products for sales leaders. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15901 | |
dc.subject | інтернет-магазин | uk |
dc.subject | передбачення | uk |
dc.subject | звіти | uk |
dc.subject | попит | uk |
dc.subject | online store | en |
dc.subject | predictions | en |
dc.subject | reports | en |
dc.subject | demand | en |
dc.title | Інформаційна аналітична веб-система прогнозування продаж інтернет-магазину | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.9+ 314.04 | |
dc.relation.references | Вікіпедія [Електроний ресурс]. Режим доступу:
https://uk.wikipedia.org/wiki/Інтернет-магазин | |
dc.relation.references | Застосування методів Інтернет-маркетингу для аналізу веб-ресурсів в мережах ресурсів [Електроний ресурс]. Режим
доступу:
https://science.lpnu.ua/sites/default/files/journal-paper/2018/jun/12930/11-129-164.pdf | uk |
dc.relation.references | Трирівнева веб-аналітика для eCommerce: описова, прогнозована, розпоряджаюча [Електроний ресурс]. Режим доступу:
https://promodo.ua/ua/blog/trehurovnevaya-analitika-dlya-ecommerce-opisatelnaya-prognoznaya-i-predpisyvayuschaya.html | uk |
dc.relation.references | Баканов І.І. & Шеремет А.Д. (2007) Теорія економічного аналізу., 340. [Електроний ресурс]. Режим доступу:
http://eprints.kname.edu.ua/12291/1/TEA.pdf | uk |
dc.relation.references | Дашборд - що це таке і для чого потрібний [Електроний ресурс]. Режим доступу:
https://waytobi.com/ua/blog/kpi-dashboards.html | uk |