Прогнозування курсу криптовалют за допомогою нейронних мереж

Abstract

В роботі розглянуто основні поняття у сфері прогнозування курсу криптовалют. Реалізовано кілька основних моделей нейронних мереж для передбачення доходності фінансових активів. На основі порівняння результатів експерименту показано, що для різних криптовалют краще застосовувати різні архітектури.

In this project, the basic concepts in the field of cryptocurrency exchange rate forecasting. Several basic models of neural networks have been implemented to predict the return on financial assets. Based on a comparison of the results of the experiment, it is shown that it is better to use different architectures for different cryptocurrencies.