Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorПлющев, Д.uk
dc.contributor.authorШтовба, С.uk
dc.date.accessioned2024-03-19T14:17:41Z
dc.date.available2024-03-19T14:17:41Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationПлющев Д. Автоматизація прогнозування обсягу виробництва електроенергії газотурбінною станцією [Електронний ресурс] / Д. Плющев, С. Штовба // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15971.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40166
dc.description.abstractЗапропоновано використовувати нечітку модель для прогнозування обсягу електроенергії, яке виробляється газотурбінною установкою комбінованого типу. Розроблена схема автоматизації прогнозування та підібрані відповідні сенсори.uk
dc.description.abstractSchema of automating the forecasting with relevant sensors is developeden
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15971
dc.subjectгазотурбінна установкаuk
dc.subjectпрогнозування виробництва електроенергіїuk
dc.subjectнечітка модельuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectcombined gas turbineuk
dc.subjectpower generationuk
dc.subjectfuzzy modelРозглядається виробництво електроенергії газотурбінною станцією комбінованого циклуuk
dc.subjectякавідноситься до середнього розміру з потужністю 50-300 МВт На станціях з газовими турбінамиuk
dc.titleАвтоматизація прогнозування обсягу виробництва електроенергії газотурбінною станцієюuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc620.91
dc.relation.references[ ] : http://wikiorg.ru/wiki/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%B0%D0%B7%D0%BE% D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B A%D0%B0
dc.relation.referencesTfekci P. Prediction of full load electrical power output of a base load operated combined cycle power plant using machine learning methods // International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 60, 2014, P. 126-140.
dc.relation.referencesDHT22 [ ] : https://arduino.ua/prod301-datchik-vlajnosti-i-temperatyri-dht22
dc.relation.referencesPressure Transducer Sender Sensor, 1/8NPT Thread Stainless Steel Pressure Transducer for Oil Fuel Air Water(200PSI) [ ] : https://www.amazon.com/Pressure-Transducer-Sender-Sensor-Stainless/dp/B07KK6J3BH?th=1


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію