| dc.contributor.author | Саміленко, В. О. | uk |
| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:18:31Z | |
| dc.date.available | 2024-03-19T14:18:31Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Саміленко В. О. Вибір оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Ethereum у 2021 році [Електронний ресурс] / В. О. Саміленко, С. О. Жуков // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/16019. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40180 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена вибору оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Ethereum. Розглянуто основні поняття у сфері прогнозування курсу криптовалюти Ethereum, сформульовано задачі, які потрібно вирішити для ідентифікації та вибору оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Ethereum. На основі порівняння результатів експеременту визначено яка модель є найбільш точною для задачі прогнозування курсу криптовалюти Ethereum. | uk |
| dc.description.abstract | The work is devoted to the selection of the optimal model for forecasting the cryptocurrency rate of Ethereum. The
basic concepts in the field of Ethereum cryptocurrency forecasting are considered, the problems to be solved to identify
and select the optimal model for Ethereum cryptocurrency forecasting are formulated. Based on the comparison of the
results of the experiment, it was determined which model is the most accurate for the task of predicting the cryptocurrency
rate of Ethereum. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/16019 | |
| dc.subject | Криптовалюта | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | регресія | uk |
| dc.subject | Cryptocurrency | uk |
| dc.subject | forecasting | uk |
| dc.subject | Ethereum | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.subject | regression | uk |
| dc.title | Вибір оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Ethereum у 2021 році | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.623 | |
| dc.relation.references | Ethereum. Блог [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://blog.ethereum.org/ | uk |
| dc.relation.references | Mokin V.B. Kaggle Dataset «Forecasting Top Cryptocurrencies» [Електронний ресурс]. URL:
https://www.kaggle.com/datasets/vbmokin/forecasting-top-cryptocurrencies | en |
| dc.relation.references | M. Chen and N. Narwal, «Predicting price changes in ethereum,» Int. J. Comput. Sci. Eng., vol. 4, pp. 975, Apr. 2017. | en |
| dc.relation.references | Мокін В.Б. Kaggle [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/vbmokin/crypto-btc-7-predictionmodels - Назва з екрану. | uk |
