Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСофіна, О. Ю.uk
dc.contributor.authorБілоус, А. О.uk
dc.date.accessioned2024-03-19T14:18:53Z
dc.date.available2024-03-19T14:18:53Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationСофіна О. Ю. Огляд super-resolution convolutional neural network, з метою використання для підвищення роздільної здатності зображень [Електронний ресурс] / Софина О. Ю, А. О. Білоус // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/16102.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40189
dc.description.abstractУ статті розглянуто super-resolution convolutional neural network, з метою використання для підвищення роздільної здатності зображень.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/16102
dc.subjectsuper-resolution convolutional neural networken
dc.subjectзображенняuk
dc.subjectроздільна здатність, нейронні мережі.uk
dc.titleОгляд super-resolution convolutional neural network, з метою використання для підвищення роздільної здатності зображеньuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.932.4
dc.relation.referencesR. Keys. Cubic convolution interpolation for digital image processing [Text] // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 29 (6): 1153—1160.en
dc.relation.referencesHwang J. W., Lee H. S. Adaptive image interpolation based on local gradient features [Text] //IEEE Signal Processing Letters. – 2004. – Т. 11. – ¹. 3. – С. 359-362.en
dc.relation.referencesDongC. et al.Image super-resolution using deep convolutional networks [Text] //IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 2016. – Т. 38. – ¹. 2. – С. 295-307.en
dc.relation.referencesRomano Y., Isidoro J., Milanfar P. RAISR: rapid and accurate image super resolution [Text] // IEEE Transactions on Computational Imaging. – 2017. – Т. 3. – ¹. 1. – С. 110-125.en
dc.relation.referencesThe Most Popular Language For Machine Learning and Data Science Is [Online]. Avaialble : http://www.kdnuggets.com/2017/01/most- popular- language-machine-learning-data-science.htmlen
dc.relation.referencesБібліотека глибокого навчання Tensorflow. [Online] Available : https://habrahabr.ru/company/ods/blog/324898/uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію