dc.contributor.author | Софіна, О. Ю. | uk |
dc.contributor.author | Білоус, А. О. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:18:53Z | |
dc.date.available | 2024-03-19T14:18:53Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Софіна О. Ю. Огляд super-resolution convolutional neural network, з метою використання для підвищення роздільної здатності зображень [Електронний ресурс] / Софина О. Ю, А. О. Білоус // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/16102. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40189 | |
dc.description.abstract | У статті розглянуто super-resolution convolutional neural network, з метою використання для
підвищення роздільної здатності зображень. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/16102 | |
dc.subject | super-resolution convolutional neural network | en |
dc.subject | зображення | uk |
dc.subject | роздільна здатність, нейронні мережі. | uk |
dc.title | Огляд super-resolution convolutional neural network, з метою використання для підвищення роздільної здатності зображень | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.932.4 | |
dc.relation.references | R. Keys. Cubic convolution interpolation for digital image processing [Text] // IEEE
Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 29 (6): 1153—1160. | en |
dc.relation.references | Hwang J. W., Lee H. S. Adaptive image interpolation based on local gradient features [Text]
//IEEE Signal Processing Letters. – 2004. – Т. 11. – ¹. 3. – С. 359-362. | en |
dc.relation.references | DongC. et al.Image super-resolution using deep convolutional networks [Text] //IEEE transactions
on pattern analysis and machine intelligence. – 2016. – Т. 38. – ¹. 2. – С. 295-307. | en |
dc.relation.references | Romano Y., Isidoro J., Milanfar P. RAISR: rapid and accurate image super resolution [Text]
// IEEE Transactions on Computational Imaging.
– 2017. – Т. 3. – ¹. 1. – С. 110-125. | en |
dc.relation.references | The Most Popular Language For Machine Learning and Data Science Is [Online]. Avaialble :
http://www.kdnuggets.com/2017/01/most- popular- language-machine-learning-data-science.html | en |
dc.relation.references | Бібліотека глибокого навчання Tensorflow. [Online] Available :
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/324898/ | uk |