Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою комбінування методів машинного навчання

Abstract

Розглянуто актуальність проблеми прогнозування відтоку клієнтів. Здійснено аналіз моделі прогнозування відтоку клієнтів на основі комбінування дерев рішень та методу найближчих сусідів, що використовується в основі методу беггінгу. За результатами дослідження була підтверджена доцільність та перспективність застосування моделі на основі комбінування дерев рішень та методу найближчих сусідів у реальному програмному продукті.

The urgency of the problem of forecasting the outflow of customers is considered. An analysis of the customer outflow forecasting model based on a combination of decision trees and the nearest neighbors method used in the basis of the beggling method is performed. The results of the study confirmed the feasibility and prospects of applying the model based on a combination of decision trees and the method of the nearest neighbors in a real software product.