dc.contributor.author | Богачук, В. В. | uk |
dc.contributor.author | Клітний, А. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:44:00Z | |
dc.date.available | 2024-03-19T14:44:00Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Богачук В. В. Автоматизована система керування процесом сушіння зернових культур [Електронний ресурс] / В. В. Богачук, А. В. Клітний // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2022/paper/view/15909. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40236 | |
dc.description.abstract | Проаналізовано властивості зерна як об'єкта сушіння, досліджено експериментальні закономірності,
методи сушіння та способи процесу сушіння зерна. За результатами аналізу характеристик зерна та
процесу сушіння визначено, що баланс якості та вартості повинен базуватися на розробці нового типу
мікросушарки гірничої зерносушарки постійного струму. Встановлено математичну модель, що описує
просторовий розподіл параметрів, що використовуються для сушіння зерна в шахтній прохідній
зерносушарці. Визначено Для спрощення побудови систем автоматичного керування технологічними
процесами рекомендується перейти від системи з розподіленими до системи з централізованими
параметрами, представленими у вигляді матричної передатної функції для i-го входу, де j-та вихідна
змінна є первинним перетворенням. температура і вологість кількість приладів.
Структура та алгоритми роботи багатовимірного автономного САК з еталонною моделлю
необхідної якості для виконання завдань сушіння зерна. Результати дослідження визначили, що
додавання автономних оптимальних прямих і перехресних зв’язків в об’єкти керування дозволяє
створювати функціонально надійні САК за нестаціонарними та випадковими характеристиками об’єктів. | uk |
dc.description.abstract | According to the results of research, a new way to solve the problem of grain drying is proposed, which is
to create an adaptive optimization system for automatic control of the drying process in order to obtain
conditioned grain for further storage. The properties of grain as an object of drying are analyzed, experimental
regularities, methods of drying and methods of grain drying process are investigated. According to the results
of the analysis of grain characteristics and drying process, it is determined that the balance of quality and cost
should be based on the development of a new type of microdryer mountain grain dryer DC. A mathematical
model describing the spatial distribution of parameters used for grain drying in a mine grain dryer has been
established. Defined To simplify the construction of automatic process control systems, it is recommended to
move from a system with distributed to a system with centralized parameters, presented as a matrix transfer
function for the i-th input, where the j-th output variable is the primary transformation. temperature and
humidity number of devices.
Structure and algorithms of multidimensional autonomous SAC with a reference model of the required
quality to perform grain drying tasks. The results of the study determined that the addition of autonomous
optimal direct and cross-links in the control objects allows to create functionally reliable SAC for nonstationary and random characteristics of the objects.
Using a systems approach, structures and algorithms to run a multi-adaptive identification system, a
subsystem for the identification of drying processes was built. As a result of the use of IMNK, an unbiased and
efficient assessment of the transfer function of the dryer is obtained, which allows to implement the optimal
adaptive algorithm of self-regulation of the single wet-temperature channel of the dryer as a multidimensional
object with crosslinking.
Key words: grain dryer, drying chamber, system with distributed parameters, multidimensional model,
adaptive optimal automatic control system, identification.Using a systems approach and the structure and
algorithms of operation of a multi-adaptive identification system, a subsystem for the identification of processes
in the dryer was built. As a result of the use of IMNK, unbiased and efficient estimates of the transfer functions
of the dryer were obtained, which allowed to implement optimal adaptive algorithms for autonomous control of
individual humidity temperature channels of the dryer as a multidimensional object with cross-links. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2022/paper/view/15909 | |
dc.subject | зерносушарка | uk |
dc.subject | сушильна камера | uk |
dc.subject | система з розподіленими параметрами | uk |
dc.subject | адаптивнаоптимальна система автоматичного керування | uk |
dc.subject | grain dryer | en |
dc.subject | drying chamber | en |
dc.subject | system with distributed parameters | en |
dc.subject | adaptive optimal automatic
control system | en |
dc.subject | identification | en |
dc.title | Автоматизована система керування процесом сушіння зернових культур | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 62.52:644.6 | |
dc.relation.references | БандураV .; Калініченко,Р .; Котов, Б .; Спірін, А. (2018), Теоретичний обґрунтування і
ідентифікація з тепло і маси процеси передачі у вібрації сушарки з ІК-потужність доповнення , Східний
Європейський Journal з корпоративних технологій , т. 4/8 (94),с.50-58, Україна; | uk |
dc.relation.references | Ярошенкоo НН, Чубик RV, бандура В.М., Томчук В. В., Шивер НМ, (2016 р.) Контрольована
вібрація привід спрямованої дії з парним балансом. Пат ent № 116418, С2 Україна ; | uk |
dc.relation.references | Challenging current interpretation of sunflower movements Anne S van Wyk, Gerhard Prinsloo, Journal of Experimental Botany, Volume 70, Issue 21, 1 November 2019, Pages 6049-6056 | en |
dc.relation.references | Evaluating the Risk of Salmonellosis from Dry Roasted Sunflower Seeds BALASUBRAHMANYAM KOTTAPALLI ; STEPHANIE P. V. NGUYEN ; KELLY DAWSON ; | en |
dc.relation.references | KAITLYN CASULLI ; CATE KNOCKENHAUER ; DONALD W. SCHAFFNER J Food Prot (2020) 83 (1): 17-27. | en |
dc.relation.references | Dong W, et al. Comparative evaluation of the volatile profiles and taste properties of roasted coffee beans as affected by drying method and detected by electronic nose, electronic tongue, and HS-SPME-GC-MS. Food Chem. 2019;272:723731. doi: 10.1016/j.foodchem.2018.08.068. | en |
dc.relation.references | P. K. Pathak, Y. C. Agrawal and B. P. N. Singh, Effect of elevated drying temperature on rapeseed oil
quality, Journal of the American Oil Chemists' Society, 68, | en |
dc.relation.references | (580- 582), (1991) 8. J. A. Robertson, B. G. Lyon, W. H. Morrison and J. F. Miller, Sensory and
chemical evaluation of stored oil‐roasted, high oleic nonoil sunflower kernels, Journal of the American Oil
Chemists'
Society, 65, 6, (985-989), (1988). | en |
dc.relation.references | Werner Mühlbauer and Joachim Müller, Sunflower (Helianthus annuus L.), Drying Atlas,
10.1016/B978-0-12-818162-1.00020-1, (169-174), (2020). | en |
dc.relation.references | Acquisition of Sorption and Drying Data with Embedded Devices: Improving Standard Models for
High Oleic Sunflower Seeds by Continuous Measurements in Dynamic Systems by Simon Munder, Dimitrios
Argyropoulos and Joachim Müller. Institute of Agricultural Engineering, Universität Hohenheim, Garbenstrasse
9, 70599 Stuttgart, Germany, Agriculture (2019) | en |
dc.relation.references | Е.М.Вобликов. Технология элеваторной промышленности: Учебник. – СПб.: Издательство
«Лань», 2016. – 384 с. | ru |
dc.relation.references | Drying process optimisation in a mixed-flow batch grain dryer, Heikki T. Jokiniemi,Jukka M. Ahokas,
Biosystems Engineering, Elsevier, May 2014 | en |
dc.relation.references | Effect of air mass flow rate on the performance of a mixed-mode active solar crop dryer with a
transpired air heater A. Kuhe, J. S. Ibrahim,L. T. Tuleun &S. A. Akanji, 12 Jul 2019 | en |