Аналіз інтелектуальних методів для прогнозування рентабельності підприємства

Abstract

В роботі проаналізовано інтелектуальні методи прогнозування. В процесі дослідження були враховані різні інтелектуальні методи, включаючи глибинний аналіз, програмні агенти, генетичні алгоритми та нейронні мережі . Визначено переваги та недоліки цих методів та вибрано оптимальний метод для розв’язку задачі прогнозування рентабельності підприємства.

The paper analyzes intelligent forecasting methods. Various intelligent methods were considered in the research, including data mining, software agents, genetic algorithms, and neural networks. The advantages and disadvantages of these methods were identified, and the optimal method for solving the problem of forecasting a company's profitability was selected.