| dc.contributor.author | Замкова, Т. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Петришин, С. І. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-26T13:57:38Z | |
| dc.date.available | 2024-03-26T13:57:38Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Замкова Т. Д. Перспективи розробки інтелектуального модулю ранжування відео на стрімінговій платформі [Електронний ресурс] / Т. Д. Замкова, С. І. Петришин // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18865. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41017 | |
| dc.description.abstract | В роботі було обґрунтовано доцільність створення інформаційної технології ранжування відео на стрімінговій платформі, розглянуто фактори, які впливають на рейтинг відеоролика та проаналізовано методи ранжування, в результаті чого обрано метод RankBoost для розробки інформаційної технології. | uk |
| dc.description.abstract | The paper substantiated the feasibility of creating an information technology for video ranking on a streaming platform, considered the factors that affect the rating of a video clip and analyzed ranking methods, as a result of which the RankBoost method was chosen for the development of information technology. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18865 | |
| dc.subject | інформаційна технологія | uk |
| dc.subject | ранжування | uk |
| dc.subject | стрімінгова платформа | uk |
| dc.subject | information technology | en |
| dc.subject | ranking | en |
| dc.subject | streaming platform | en |
| dc.title | Перспективи розробки інтелектуального модулю ранжування відео на стрімінговій платформі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 519.8 | |
| dc.relation.references | Персоналізація від netflix та spotify: як бізнесу в україні перейняти досвід URL:
https://hub.kyivstar.ua/news/personalizacziya-vid-netflix-ta-spotify-yak-biznesu-v-ukrayini-perejnya
ty-dosvid/ - Назва з екрана | uk |
| dc.relation.references | C.J.C. Burges. Ranking as Learning Structured Outputs. In C. Cortes S. Agarwal and R. Herbrich,
editors, Proc. NIPS Workshop on Learning to Rank, 2005. | en |
| dc.relation.references | Парференко Ю.В., Ковтун А.А., Вербицька А.А. Рекомендаційна інформаційна системадля
пошуку відеоматеріалів. Комп’ютерні науки. 2019. №5 (118). С. 97-102. | uk |
| dc.relation.references | T. Liu. Learning to rank for information retrieval. Foundations and Trends in Information Retrieval, | en |
| dc.relation.references | 3(3):225–331, 2009. | |
| dc.relation.references | Francesco R., Lior R., Bracha S., Paul K. B. Recommender Systems Handbook. Dordrecht: Springer,
2015. 1009 p. | en |
