Особливості експертної системи підбору автозапчастин

Abstract

В роботі детально розглянуто особливості експертної системи підбору автозапчастин з метою поліпшення ефективності та точності в процесі вибору необхідних компонентів. Дослідження включає аналіз методів оцінки та класифікації запчастин, розробку бази знань та правил, а також використання інтелектуальних алгоритмів для автоматичного підбору оптимальних варіантів.

The paper extensively examines the features of an expert system for auto parts selection aiming to enhance efficiency and accuracy in the process of choosing the necessary components. The research includes an analysis of evaluation and classification methods for parts, the development of a knowledge base and rules, as well as the utilization of intelligent algorithms for automatic selection of optimal options.