Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБоцюн, О. А.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І. Р.uk
dc.date.accessioned2024-03-26T14:04:11Z
dc.date.available2024-03-26T14:04:11Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationБоцюн О. А. Проектування інтелектуального модуля оцінки інвестиційних ризиків [Електронний ресурс] / О. А. Боцюн, І. Р. Арсенюк // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18580.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41056
dc.description.abstractРозглянуто особливості функціоналу модуля для інвестиційних активностей та обґрунтована доцільність розробки інтелектуального модуля. Спроектовано модель штучної нейронної мережі для генерації інвестиційної рекомендації.uk
dc.description.abstractThe peculiarities of the functionality of applications for investment activities are considered and the expediency of intellectual application development is substantiated. Artificial neural network model for generating investment recommendation was prototyped.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18580
dc.subjectоцінка ризиків інвестуванняuk
dc.subjectштучна нейронна мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectinvestment risks evaluationuk
dc.subjectartificial neural networkuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectPythonuk
dc.titleПроектування інтелектуального модуля оцінки інвестиційних ризиківuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.references. URL: https://www.investopedia.com/terms/m/modernportfoliotheory.asp . URL: https://www.wikiwand.com/en/Artificial_neural_network . URL: https://towardsdatascience.com/cross-entropy-loss-functionf38c4ec8643e
dc.relation.referencesReLU. URL: https://machinelearningmastery.com/rectified-linear-activationfunction-for-deep-learning-neural-networks
dc.relation.references. .,


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію