| dc.contributor.author | Папа, А. А. | uk |
| dc.contributor.author | Яровий, А. А. | uk |
| dc.contributor.author | Паночишин, Ю. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-26T14:04:13Z | |
| dc.date.available | 2024-03-26T14:04:13Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Папа А. А. Прогнозування відтоку клієнтів на основі алгоритмів вибору підмножини ознак [Електронний ресурс] / А. А. Папа, А. А. Яровий, Ю. М. Паночишин // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18705. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41059 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто актуальність задачі прогнозування відтоку клієнтів. Здійснено аналіз алгоритму вибору підмножини ознак для вирішення задачі прогнозування відтоку клієнтів, за результатами якого була підтверджена доцільність та перспективність застосування даного алгоритму у реальному програмному продукті. | uk |
| dc.description.abstract | The relevance of the problem of prediction the outflow of customers is considered. The analysis of the algorithm for selecting a subset of features for solving the problem of predicting the outflow of customers is carried out. The results confirmed the feasibility and prospects of using this algorithm in a real software product. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18705 | |
| dc.subject | прогнозування відтоку клієнтів | uk |
| dc.subject | алгоритм обирання підмножинизмінних | uk |
| dc.subject | predicting customer churn | uk |
| dc.subject | variable subset selection algorithm | uk |
| dc.title | Прогнозування відтоку клієнтів на основі алгоритмів вибору підмножини ознак | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.89 | |
| dc.relation.references | Andrii Papa, Yevhen Shemet, Andrii Yarovyi, Lyubov Vahovska Development of information technology for analyzing the customer churn of a telecommunication company. Information and control systems. Vol. 2, No. 2(64), 2022. p. 11-15. DOI: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.255861 | |
| dc.relation.references | Guyon and A. Elisseeff, "Introduction to Variable and Feature Selection," Journal of Machine Learning Research, vol. 3, pp. 1157-1182, 2003. | |
| dc.relation.references | Y. Yang and J. O. Pedersen, "A Comparative Study on Feature Selection in Text Categorization," in Proceedings of the 14th International Conference on Machine Learning, Nashville, TN, USA, 1997, pp. 412-420. | |
| dc.relation.references | Bach, Francis R (2008). Bolasso: model consistent lasso estimation through the bootstrap. Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning. . 3340. 3 5. Phuong TM, Lin Z, Altman RB. Choosing SNPs using feature selection. Proc IEEE Comput Syst Bioinform Conf. 2005:301-9. doi: 10.1109/csb.2005.22. PMID: 16447987. | |
| dc.relation.references | G. Forman and I. Guyon, "An extensive empirical study of feature selection metrics for text classification," Journal of Machine Learning Research, vol. 3, pp. 1289-1305, Mar. 2003. | |
| dc.relation.references | Saghapour, E., Kermani, S., & Sehhati, M. (2017). A novel feature ranking method for prediction of cancer stages using proteomics data. PLOS ONE, 12(9), e0184203. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0184203. | |
