| dc.contributor.author | Павлов, С. В. | uk |
| dc.contributor.author | Межієвська, І. А. | uk |
| dc.contributor.author | Войцік, В. | uk |
| dc.contributor.author | Власенко, О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Масловський, В. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Волосович, О. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-27T10:10:54Z | |
| dc.date.available | 2024-03-27T10:10:54Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Моделювання оцінювання ризику анатомічного
ураження коронарних артерій на основі нечітких
множин [Електронний ресурс] / С. В. Павлов, І. А. Межієвська, В. Войцік [та ін.] // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18014. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41226 | |
| dc.description.abstract | Розроблено методику використання нечітких множин для реалізації інформаційної експертної системи для вирішення завдань медичної діагностики, зокрема, при оцінюванні ступеня анатомічного ураження коронарного русла у пацієнтів з різними формами ІХС. Практична цінність роботи полягає в можливості використання автоматизованої експертної системи для вирішення задач медичної діагностики на основі нечіткої логіки при оцінюванні ступеня анатомічного ураження коронарного русла у пацієнтів з різними формами ІХС. | uk |
| dc.description.abstract | The method of using fuzzy sets for the implementation of an information expert system for solving the problems of medical diagnostics, in particular, when assessing the degree of anatomical damage of the coronary bed in patients with various forms of coronary artery disease, has been developed. The practical value of the work lies in the possibility of using an automated expert system to solve the problems of medical diagnosis based on fuzzy logic when assessing the degree of anatomical damage of the coronary bed in patients with various forms of coronary artery disease. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18014 | |
| dc.subject | медичні інформаційні технологій | uk |
| dc.subject | медичні інформаційні системи | uk |
| dc.subject | коронарні канали | uk |
| dc.subject | ІХСAbstractThe method of using fuzzy sets for the implementation of an information expert system for solving theproblems of medical diagnostics | uk |
| dc.subject | medical information technologies | en |
| dc.subject | medical information systems | en |
| dc.subject | coronary channels | en |
| dc.subject | coronaryartery disease | en |
| dc.title | Моделювання оцінювання ризику анатомічного ураження коронарних артерій на основі нечітких множин | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.relation.references | Wójcik, W.; Mezhiievska, I.; Pavlov, S.V.; Lewandowski, T.; Vlasenko, O.V.; Maslovskyi, V.; Volosovych, O.;
Kobylianska, I.; Moskovchuk, O.; Ovcharuk, V.; Lewandowska, A. Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the Degree
of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20, 979 | en |
| dc.relation.references | Maslovskyi V, Mezhiievska I. Features of the coronary arteries anatomical lesions in nstemi patients depending on
the association with the initial clinical characteristics. Georgian Med News. 2021 Nov;(320):85-89. PMID: 34897050. | en |
| dc.relation.references | Choi Y, Lee JH, Seo JI. Change in T/QRS ratio can be a supplementary diagnostic tool in predicting coronary
artery disease in patients with NSTEMI. Am J Emerg Med. 2021 Jan;39:48-54. doi: 10.1016/j.ajem.2020.01.013. Epub 2020 Jan
8. PMID: 31954545. | en |
| dc.relation.references | Shafiq A, Jang JS, Kureshi F, Fendler TJ, Gosch K, Jones PG, Cohen DJ, Bach R, Spertus JA. Predicting
Likelihood for Coronary Artery Bypass Grafting After Non-ST-Elevation Myocardial Infarction: Finding the Best Prediction
Model. Ann Thorac Surg. 2016 Oct;102(4):1304-11. doi: 10.1016/j.athoracsur.2016.03.090. Epub 2016 Jun 3. PMID: 27266420;
PMCID: PMC5145468. | en |
| dc.relation.references | Blondheim DS, Kleiner-Shochat M, Asif A, Kazatsker M, Frimerman A, Abu-Fanne R, Neiman E, Barel M, Levy
Y, Amsalem N, Shotan A, Meisel SR. Characteristics, Management, and Outcome of Transient ST-elevation Versus Persistent
ST-elevation and Non-ST-elevation Myocardial Infarction. Am J Cardiol. 2018 Jun 15;121(12):1449-1455. doi:
10.1016/j.amjcard.2018.02.029. Epub 2018 Mar 12. PMID: 29699746. | en |
| dc.relation.references | Maslovskyi VI, Mezhiievska IA. The level of growth stimulating factor expressed by gene 2 and troponin i in the
blood plasma of nstemi patients depending on different clinical characteristics. Wiad Lek. 2022;75(1 pt 2):289-292. PMID:
35182137. | en |
| dc.relation.references | Lopez-de-Andres A, Jimenez-Garcia R, Hernández-Barrera V, de Miguel-Yanes JM, Albaladejo-Vicente R,
Villanueva-Orbaiz R, Carabantes-Alarcon D, Zamorano-Leon JJ, Lopez-Herranz M, de Miguel-Diez J. Are there sex differences
in the effect of type 2 diabetes in the incidence and outcomes of myocardial infarction? A matched-pair analysis using hospital
discharge data. Cardiovasc Diabetol. 2021 Apr 22;20(1):81. doi: 10.1186/s12933-021-01273-y. PMID: 33888124; PMCID:
PMC8063379. | en |
| dc.relation.references | Stehli J, Martin C, Brennan A, Dinh DT, Lefkovits J, Zaman S. Sex Differences Persist in Time to Presentation,
Revascularization, and Mortality in Myocardial Infarction Treated With Percutaneous Coronary Intervention. J Am Heart Assoc.
2019 May 21;8(10):e012161. doi: 10.1161/JAHA.119.012161. PMID: 31092091; PMCID: PMC6585344. | en |
| dc.relation.references | Amosov N.M. Automated medical data processing system / N.M. Amosov, N.G. Zaitsev, N.A. Popov - K.: Naukova
dumka, 1969. - 128 c. | en |
| dc.relation.references | Kirklin J.К. Algorithm of the treatment to sharp heavy warmhearted insufficiency / J.К. Kirklin, J.W. Kirkli // Ann.
Thorac. sms. – 1981. – Vol. 32. – P. 311-319. | en |
| dc.relation.references | Basic tasks of medical cybernetics / [N.M. Amosov, A.A. Popov, V.G. Melnikov, etc.] – K.: Scientific. council on
cybernetics, 1969. - 98 p | en |
| dc.relation.references | Pavlov S.V. Multichannel system for recording myocardial electrical activity // O. Vlasenko, W. Wójcik, S.V.
Pavlov, and etc. Information Technology in Medical Diagnostics II. CRC Press / Balkema book, 2019 Taylor & Francis Group,
London, UK, pp. 307-314. | en |
| dc.relation.references | 3. Serkova V., Pavlov S., Romanava V, and etc. Medical expert system for assessment of coronary heart disease
destabilization based on the analysis of the level of soluble vascular adhesion molecules // Proc. SPIE 10445, Photonics
Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2017, 104453O; doi:
10.1117/12.2280984. | en |
| dc.relation.references | Coronary Atrery Diseases, edited by Illya Chakovsky and nataliia Sydorova, Janeza Trdine 9, 51000, Rijeka,
Croatia, 2012, pp. 332. | en |
| dc.relation.references | Rothstein A.P. Intelligent identification technologies: fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks / A.P.
Rothstein – Vinnytsia: Universum-Vynnytsia, pp. 1999-320. | en |
| dc.relation.references | Kirklin J.К. Algorithm of the treatment to sharp heavy warmhearted insufficiency / J.К. Kirklin, J.W. Kirkli // Ann.
Thorac. sms. – 1981. – Vol. 32. pp. 311-319. | en |
| dc.relation.references | The main tasks of medical cybernetics / [N.M. Amosov, A.A. Popov, V.G. Melnikov, etc.] - K .: Nauchn. council
on cybernetics, pp. 1969. - 98. | en |
| dc.relation.references | Vorobyov E.I. Introduction to medical cybernetics / E.I. Vorobyov, A.I. Kitov - M.: Medicine, 1977. pp. 286. | en |
| dc.relation.references | Vesnenko A.I. Topo-typology of the structure of a detailed clinical diagnosis in modern medical information
systems and technologies / A.I. Vesnenko, A.A. Popov, M.I. Pronenko // Cybernetics and system analysis. 2002, 6, 143-154. | en |
| dc.relation.references | Prokopchuk V.A. Development of the structure of the knowledge base of a medical intellectual system based on
formalism / V.A. Prokopchuk // Artificial Intelligence, 2006, 4, 469-474. | en |
| dc.relation.references | On the infrastructure of information support for clinical medicine / [Lishchuk V.A., Gavrilov A.V., Shevchenko
G.V. and others] // Medical technology. 2003, 4, 36-42. | en |
| dc.relation.references | Fainzilberg L.S. Mathematical methods for assessing the usefulness of diagnostic features /L.S. Fainzilberg - K .:
Osvita Ukraine, 2010, pp. 152 | en |
| dc.relation.references | Modern intellectual technologies of functional medical diagnostics: a monograph / O. G. Avrunin, E. V.
Bodyanskyi, M. V. Kalashnyk, V. V. Semenets, V. O. Filatov. - Kharkiv: Khnure, 2018. pp. 236. | en |
| dc.relation.references | Wójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London:
Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. pp. 336. | en |
| dc.relation.references | Shkilniak L., Wójcik Waldemar, Pavlov S., Vlasenko O. Expert fuzzy systems for evaluation of intensity of
reactive edema of soft tissues in patients with diabetes. IAPGOS, 2022, 3, 59-63. doi.org/10.35784/iapgos.3037. | en |
