dc.contributor.author | Васильківський, М. В. | uk |
dc.contributor.author | Стальченко, О. В. | uk |
dc.contributor.author | Якубівська, Н. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-03-27T10:11:57Z | |
dc.date.available | 2024-03-27T10:11:57Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Васильківський М. В. Інтелектуальна оптимізація мобільних мереж mimo [Електронний ресурс] / М. В. Васильківський, О. В. Стальченко, Н. В. Якубівська // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18604. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41255 | |
dc.description.abstract | Розглянуто метод MIMO, який є однією з технологій, що використовуються для покращення продуктивності та якості передачі даних в бездротових мережах, зокрема в мобільних мережах. Зокрема, досліджено інтелектуальну оптимізацію MIMO на основі різних алгоритмів та технік для максимізації продуктивності | uk |
dc.description.abstract | The article considers the MIMO method, which is one of the technologies used to improve the performance and quality of data transmission in wireless networks, in particular in mobile networks. In particular, the intelligent optimization of MIMO based on various algorithms and techniques to maximize the performance of the MIMO system and ensure optimal use of available resources is investigated. Smart strategies for data transmission in large-scale | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18604 | |
dc.subject | інтелектуальна оптимізація MIMO систем | uk |
dc.subject | розумна стратегія передачі даних в масштабніймобільній системі | uk |
dc.subject | оптимальне передавання інформаційних даних | uk |
dc.subject | просторово-часове кодування | uk |
dc.subject | intelligent optimization of MIMO systems | uk |
dc.subject | smart data transmission strategy in a large-scale mobile system | uk |
dc.subject | optimal transmission of information data | uk |
dc.subject | space-time coding | uk |
dc.title | Інтелектуальна оптимізація мобільних мереж mimo | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 621.391 | |
dc.relation.references | H. He, C.-K. Wen, S. Jin, G.Y. Li, Deep learning-based channel estimation for beamspace mmWave massive MIMO systems. IEEE Wirel. Commun. Lett. 7(5), 852855 (2018) | |
dc.relation.references | H. Tang, J. Wang, L. He, Off-grid sparse Bayesian learning based channel estimation for mmWave massive MIMO uplink. IEEE Wireless Commun. Lett. 8(1), 4548 (2019) | |
dc.relation.references | H. Kim, Design and Optimization for 5G Wireless Communications (Wiley, 2020). ISBN 9781119494553 | |
dc.relation.references | H. Kim, Y.H. Jiang, R. Rana, Communication algorithms via deep learning. https://arxiv.org/ abs/1805.09317 (2018) | |