| dc.contributor.author | Поуданєн, Ю. Є. | uk |
| dc.contributor.author | Кожем'яко, А. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-27T10:12:42Z | |
| dc.date.available | 2024-03-27T10:12:42Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Поуданєн Ю. Є. Згорткові нейронні мережі як спосіб дослідження ендоскопічних зображень при біопсії [Електронний ресурс] / Ю. Є. Поуданєн, А. В. Кожем'яко // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18866. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41274 | |
| dc.description.abstract | В роботі було розглянуто нові напрямки розвитку ШІ в ендоскопічних дослідженнях шлунково кишкового тракту людини та покращення виділення ділянок, які потребують уваги при огляді пацієнта. | uk |
| dc.description.abstract | The paper explores new directions for the development of AI in endoscopic investigations of the human gastrointestinal tract and the improvement of identifying areas that require attention during patient examination. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18866 | |
| dc.subject | ШІ | uk |
| dc.subject | сегментація зображення | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk |
| dc.subject | ендоскопія | uk |
| dc.subject | image processing | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | segmentation | en |
| dc.subject | artificial inteligence | en |
| dc.subject | cnn | en |
| dc.title | Згорткові нейронні мережі як спосіб дослідження ендоскопічних зображень при біопсії | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.3.069 | |
| dc.relation.references | Evolution of Diagnostic Methods for Helicobacter pylori Infections: From Traditional Tests to High
Technology, Advanced Sensitivity and Discrimination Tools – URL:
https://www.mdpi.com/2075-4418/12/2/508 | en |
| dc.relation.references | Внутрішні хвороби: підручник: у 2 ч. Ч. 2. / Л.В. Глушко, С.В. Федоров, I.М. Скрипник та ін.;
за ред. Л.В. Глушка. — К.: ВСВ "Медицина", 2019. — 584 с. | uk |
| dc.relation.references | Quiroga UL, Kane AS, Fuerte EM, Almaguer ODB, Leal E, et al. (2022) Blue Laser Imaging and
Magnification Endoscopy as a Tool for the Detection of Helicobacter pylori Infected Mucosa. Clin
Med Rev Case Rep 9:384. – URL: doi.org/10.23937/2378-3656/1410384 | en |
| dc.relation.references | Deep Neural Networks for Medical Image Segmentation – URL:
https://www.hindawi.com/journals/jhe/2022/9580991/ | en |
