| dc.contributor.author | Васильківський, М. В. | uk |
| dc.contributor.author | Стальченко, О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Якубівська, Н. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-27T10:13:14Z | |
| dc.date.available | 2024-03-27T10:13:14Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Васильківський М. В. Інтелектуальні технології побудови мереж mimo [Електронний ресурс] / М. В. Васильківський, О. В. Стальченко, Н. В. Якубівська // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18611. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41283 | |
| dc.description.abstract | Досліджено значний потенціал методів штучного інтелекту при оптимальному проектуванні та управлінні MIMO мережами для поліпшення їх продуктивності, надійності та ефективності. Розглянуто можливості інтелектуальних алгоритмів аналізувати динамічні зміни каналу та умови експлуатації для прийняття рішення щодо оптимального розподілу ресурсів, адаптації та керування мережею. | uk |
| dc.description.abstract | The significant potential of artificial intelligence methods in the optimal design and management of MIMO networks to improve their performance, reliability, and efficiency is investigated. The capabilities of intelligent algorithms to analyze dynamic changes in the channel and operating conditions to make decisions on optimal resource allocation, adaptation, and network management are considered. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18611 | |
| dc.subject | алгоритм штучного інтелекту | uk |
| dc.subject | штучна нейронна мережа | uk |
| dc.subject | ефективне використання доступної пропускної здатності | uk |
| dc.subject | artificial intelligence algorithm | uk |
| dc.subject | artificial neural network | uk |
| dc.subject | efficient use of available bandwidth | uk |
| dc.title | Інтелектуальні технології побудови мереж mimo | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 621.391 | |
| dc.relation.references | H. He, C.-K. Wen, S. Jin, G.Y. Li, Deep learning-based channel estimation for beamspace mmWave massive MIMO systems. IEEE Wirel. Commun. Lett. 7(5), 852855 (2018) | |
| dc.relation.references | H. Tang, J. Wang, L. He, Off-grid sparse Bayesian learning based channel estimation for mmWave massive MIMO uplink. IEEE Wireless Commun. Lett. 8(1), 4548 (2019) | |
