Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВасильківський, М. В.uk
dc.contributor.authorСтальченко, О. В.uk
dc.contributor.authorЯкубівська, Н. В.uk
dc.date.accessioned2024-03-27T10:13:15Z
dc.date.available2024-03-27T10:13:15Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationВасильківський М. В. Адаптивні мобільні системи на основі масивного mimo [Електронний ресурс] / М. В. Васильківський, О. В. Стальченко, Н. В. Якубівська // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18633.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41284
dc.description.abstractЗдійснено дослідження адаптивних алгоритмів та оптимізаційних методів для масивного MIMO, що формує передумови до значного підвищення продуктивності мобільних мереж. Розглянута здатність адаптувати параметри та конфігурацію системи до змінних умов зв'язку дозволяє досягти оптимального використання ресурсів та покращити якість передачі даних. Дослідження алгоритмів та методів адаптації може сприяти досягненню значного покращення швидкості зв'язку та забезпечити підтримку високопропускних додатків, таких як відео стрімінг та великі обсяги даних. За допомогою адаптації параметрів та оптимального використання ресурсів можна досягти ефективного використання енергії, що має велике значення для тривалості роботи мобільних пристроїв та стійкості мереж.uk
dc.description.abstractAdaptive algorithms and optimization methods for massive MIMO are studied, which forms the prerequisites for a significant increase in the performance of mobile networks. The considered ability to adapt the system parameters and configuration to changing communication conditions allows achieving optimal resource utilization and improving the quality of data transmission. The study of adaptation algorithms and methods can help to achieve significant improvements in communication speed and provide support for high-bandwidth applications such as video streaming and large amounts of data. By adapting parameters and optimizing resource utilization, energy efficiency can be achieved, which is essential for mobile device lifetime and network resilience.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18633
dc.subjectадаптивний алгоритмuk
dc.subjectоптимізаційний методuk
dc.subjectоптимальне використання ресурсівuk
dc.subjectякість передачі данихuk
dc.subjectмобільний пристрійuk
dc.subjectстійкість мережuk
dc.subjectadaptive algorithmuk
dc.subjectoptimization methoduk
dc.subjectoptimal use of resourcesuk
dc.subjectdata transmission qualityuk
dc.subjectmobiledeviceuk
dc.subjectnetwork resilienceuk
dc.titleАдаптивні мобільні системи на основі масивного mimouk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.391
dc.relation.referencesH. Tang, J. Wang, L. He, Off-grid sparse Bayesian learning based channel estimation for mmWave massive MIMO uplink. IEEE Wireless Commun. Lett. 8(1), 4548 (2019)


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію