| dc.contributor.author | Марчук, А. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-04-29T19:17:47Z | |
| dc.date.available | 2024-04-29T19:17:47Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Марчук А. Ю. Аналіз архітектур моделей глибокого навчання при діагностиці захворювань вуха //Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2024/paper/view/20553. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41551 | |
| dc.description.abstract | В даній роботі проведено аналіз різних архітектур моделей глибокого навчання, які можуть бути використані при діагностиці захворювань вуха. | uk |
| dc.description.abstract | This article analyzes various architectures of deep learning models that can be used in the diagnosis
of ear diseases. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2024/paper/view/20553 | |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | моделі глибокого навчання | uk |
| dc.subject | архітектура | uk |
| dc.subject | оториноларингологія | uk |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | deep learning models | en |
| dc.subject | architecture | en |
| dc.subject | otorhinolaryngology | en |
| dc.title | Аналіз архітектур моделей глибокого навчання при діагностиці захворювань вуха | uk |
| dc.title.alternative | Analysis of architectures of deep learning models in the diagnostic of ear diseases | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.relation.references | John C. Watkinson, Ray W. Clarke. "Scott-Brown's Otorhinolaryngology and Head and Neck Surgery" CRC Press, 2018. | en |
| dc.relation.references | Isaac N. Bankman. "Handbook of Medical Imaging, Volume 2. Medical Image Processing and Analysis" Academic Press, 2008. .169-208. | en |
| dc.relation.references | E. R. Davies. "Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning" Academic Press, 2017. | en |
| dc.relation.references | Gulshan, V. et al. Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs. JAMA Intern. Med. 316, 24022410 (2016). | en |
| dc.relation.references | Blomgren, K. & Pitkranta, A. Is it possible to diagnose acute otitis media accurately inprimary health care?. Fam. Pract. 20, 524527 (2003). | en |
| dc.relation.references | Sermanet, P., Eigen, D., Zhang, X. et al. Overfeat: Integrated recognition, localization and detection using convolutional networks. https://arxiv.org/abs/1312.6229 (2017) | en |
| dc.relation.references | Sandler, M., Howard, A., Zhu, M. et al. Mobilenetv2: Inverted residuals and linear bottlenecks. Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. https://arxiv.org/abs/1801.04381 (2018). | en |
