Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorАндрікевич, С. А.uk
dc.contributor.authorТужанський, С. Є.uk
dc.date.accessioned2024-04-29T19:18:43Z
dc.date.available2024-04-29T19:18:43Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationАндрікевич С. А., Тужанський С. Є. Методи сегментації оптичних зображень структур очного дна на основі порогів. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2024/paper/view/20509.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41568
dc.description.abstractРозглянуто і проаналізовано основні методи сегментації на основі порогів які використовуються для сегментації зображень структур очного дна.uk
dc.description.abstractThe main threshold-based segmentation methods used for segmentation of fundus structures images are considered and analysed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2024/paper/view/20509
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectофтальмологіяuk
dc.subjectочне дноuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectimage processingen
dc.subjectophthalmologyen
dc.subjectfundusen
dc.subjectsegmentationen
dc.titleМетоди сегментації оптичних зображень структур очного дна на основі порогівuk
dc.title.alternativeMethods of segmentation of optical images of fundus structures based on thresholdsen
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.93
dc.relation.referencesГричанюк, І., & Носовець, О. (2021). Аналіз методів аугментації даних для задач сегментації судин сітківки. Молодий вчений, 10 (98), 1-5. https://doi.org/10.32839/2304-5809/2021-10-98-23uk
dc.relation.referencesGonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2008). Digital image processing (3rd ed.). Pearson, 689-787.en
dc.relation.referencesRamesh K, Kumar GK, Swapna K, Datta D, Rajest SS. A Review of Medical Image Segmentation Algorithms. EAI Endorsed Trans Perv Health Tech, 1-9. https://doi.org/10.4108/eai.12-4-2021.169184en
dc.relation.referencesGilat, Amos (2004). MATLAB: An Introduction with Applications 2nd Edition. John Wiley & Sons. ISBN 978-0- 471-69420-5.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію