Аналіз методів машинного навчання для оптимально-го керування нелінійним об’єктом

Abstract

Проведено аналіз методів керування нелінійним об’єктом з використанням машинного навчання.Визначено можливості та переваги використання штучних нейронних мереж для моделювання та оптимізації нелінійних систем.

An analysis of methods of controlling a non-linear object using machine learning was carried out. The possibilities and advantages of using artificial neural networks for modeling and optimization of nonlinear systems are determined.