dc.contributor.author | Гладіголов, С. С. | uk |
dc.contributor.author | Козачко, О. М. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:15:57Z | |
dc.date.available | 2024-04-30T07:15:57Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Гладіголов С. С., Козачко О. М. Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20070. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41727 | |
dc.description.abstract | В роботі розроблена інформаційна система прогнозування рівня емоційного вигорання. На згенерованих даних продемонстровано можливість донавчання моделі Баєсової регресії для персоналізації прогнозів. | uk |
dc.description.abstract | In this paper, an information system for predicting the level of burnout is developed. On the basis of the generated data, the possibility of retraining the Bayesian regression model for personalisation of forecasts is demonstrated. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20070 | |
dc.subject | емоційне вигорання | uk |
dc.subject | синдром вигорання | uk |
dc.subject | прогнозування | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | Баєсова регресія | uk |
dc.subject | occupational burnout | en |
dc.subject | burnout syndrome | en |
dc.subject | prediction | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | Bayesian regression | en |
dc.title | Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.85:159.944 | |
dc.relation.references | M. Gorji, "The Effect of Job Burnout Dimension on Employees’ Performance," International Journal of Social Science and
Humanity, p. 243–246, 2011. | en |
dc.relation.references | Y. Shoman et al., “Predictors of Occupational Burnout: A Systematic Review,” International Journal of Environmental
Research and Public Health, vol. 18, no. 17, p. 9188, Aug. 2021, doi: https://doi.org/10.3390/ijerph18179188. | en |
dc.relation.references | A. Gelman and J. Hill, Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, Cambridge University Press,
2006. | en |