Show simple item record

Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання

dc.contributor.authorГладіголов, С. С.uk
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T07:15:57Z
dc.date.available2024-04-30T07:15:57Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationГладіголов С. С., Козачко О. М. Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20070.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41727
dc.description.abstractВ роботі розроблена інформаційна система прогнозування рівня емоційного вигорання. На згенерованих даних продемонстровано можливість донавчання моделі Баєсової регресії для персоналізації прогнозів.uk
dc.description.abstractIn this paper, an information system for predicting the level of burnout is developed. On the basis of the generated data, the possibility of retraining the Bayesian regression model for personalisation of forecasts is demonstrated.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20070
dc.subjectемоційне вигоранняuk
dc.subjectсиндром вигоранняuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectБаєсова регресіяuk
dc.subjectoccupational burnoutuk
dc.subjectburnout syndromeuk
dc.subjectpredictionuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectBayesian regressionuk
dc.titleПерсоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигоранняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.85:159.944
dc.relation.referencesM. Gorji, "The Effect of Job Burnout Dimension on Employees Performance," International Journal of Social Science and Humanity, p. 243246, 2011. Y. Shoman et al., Predictors of Occupational Burnout: A Systematic Review, International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 18, no. 17, p. 9188, Aug. 2021, doi: https://doi.org/10.3390/ijerph18179188. A. Gelman and J. Hill, Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, Cambridge University Press, 2006.


Files in this item

Thumbnail
Name:
20070.pdf
Size:
270.7Kb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record