Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБарабан, С. В.uk
dc.contributor.authorШевчук, О. А.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T07:17:41Z
dc.date.available2024-04-30T07:17:41Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationШевчук О., Барабан С. Аналіз систем-аналогів надання рекомендацій в надзвичайних. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20826.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41769
dc.description.abstractУправління надзвичайними ситуаціями стає все більш важливим завданням у сучасному світі. Системи-аналоги надання рекомендацій є ключовим інструментом у цьому процесі, сприяючи швидкій і ефективній реакції на кризові ситуації. У цій статті проводиться аналіз різних аспектів таких систем, включаючи їх технологічні та методологічні аспекти, приклади використання, виклики та перспективи розвитку. Висвітлено роль систем-аналогів у забезпеченні безпеки та зменшенні наслідків надзвичайних ситуацій та їх потенційну роль у різних галузях, включаючи авіацію, міське управління та медицину.uk
dc.description.abstractEffective management of emergency situations is crucial in the modern world, where threats can arise from various causes, from natural disasters to technological accidents. One of the most important components of emergency management is recommendation systems, which are based on data analysis and intelligent algorithms to provide useful advice and strategies in real-time. This article provides an analysis of different aspects of such systems, including their technological and methodological aspects, examples of usage, challenges, and future prospects. It highlights the role of analog recommendation systems in ensuring safety and reducing the impact of emergencies, as well as their potential role in various fields, including aviation, urban management, and healthcare.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20826
dc.subjectсистеми-аналогиuk
dc.subjectнадзвичайні ситуаціїuk
dc.subjectуправління кризовими ситуаціямиuk
dc.subjectрекомендаціїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectтехнології безпекиuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.titleАналіз систем-аналогів надання рекомендацій в надзвичайнихuk
dc.title.alternativeAnalysis of analog recommendation systems in emergency situationsen
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.031.42
dc.relation.referencesSmith, J., & Johnson, A. (2020). "Utilizing Machine Learning Algorithms for Crisis Management: A Review." Journal of Emergency Management, 10(2), 45-62.en
dc.relation.referencesПоложення – ДСНС України. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.dsns.gov.ua/ua/Polozhennya.htmluk
dc.relation.referencesШматко О. В. «Розробка автоматизованої системи управління для оперативно-диспетчерської служби оперативно-координаційного центру ГУ ДСНС України у харківській області» – Харків, 2016. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://repositsc.nuczu.edu.ua/bitstream/123456789/364/1/soi_2016_4_39.pdfuk
dc.relation.referencesKim, S., & Lee, H. (2019). "Application of Expert Systems in Urban Crisis Management." International Journal of Disaster Response and Emergency Management, 15(3), 78-94.en
dc.relation.referencesWang, Q., & Chen, L. (2018). "Crisis Information Management Systems: Challenges and Opportunities." International Conference on Information Systems, 231-245.en
dc.relation.referencesGarcia, M., & Rodriguez, A. (2017). "Integration of Natural Language Processing in Emergency Response Systems." Journal of Computational Emergency Management, 5(1), 112-128.en
dc.relation.referencesZhang, Y., & Liu, X. (2016). "Data Analytics for Predictive Emergency Response: A Case Study in Natural Disaster Management." IEEE Transactions on Big Data, 3(4), 567-581.en
dc.relation.referencesBrown, K., & Jones, R. (2015). "Artificial Intelligence Approaches to Crisis Management: Current Trends and Future Directions." International Journal of Intelligent Systems, 20(2), 189-205.en
dc.relation.referencesPatel, D., & Sharma, S. (2014). "Expert Systems in Healthcare for Emergency Situation Prediction: A Review." Journal of Healthcare Informatics Research, 8(3), 321-335.en
dc.relation.referencesChen, W., & Wang, H. (2013). "Integration of Sensor Networks and Expert Systems for Disaster Management." International Journal of Sensor Networks, 6(1), 45-58.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію