dc.contributor.author | Барабан, С. В. | uk |
dc.contributor.author | Шевчук, О. А. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:17:41Z | |
dc.date.available | 2024-04-30T07:17:41Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Шевчук О., Барабан С. Аналіз систем-аналогів надання рекомендацій в надзвичайних. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20826. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41769 | |
dc.description.abstract | Управління надзвичайними ситуаціями стає все більш важливим завданням у сучасному світі.
Системи-аналоги надання рекомендацій є ключовим інструментом у цьому процесі, сприяючи швидкій
і ефективній реакції на кризові ситуації. У цій статті проводиться аналіз різних аспектів таких
систем, включаючи їх технологічні та методологічні аспекти, приклади використання, виклики та
перспективи розвитку. Висвітлено роль систем-аналогів у забезпеченні безпеки та зменшенні
наслідків надзвичайних ситуацій та їх потенційну роль у різних галузях, включаючи авіацію, міське
управління та медицину. | uk |
dc.description.abstract | Effective management of emergency situations is crucial in the modern world, where threats can arise from various causes,
from natural disasters to technological accidents. One of the most important components of emergency management is
recommendation systems, which are based on data analysis and intelligent algorithms to provide useful advice and strategies
in real-time. This article provides an analysis of different aspects of such systems, including their technological and
methodological aspects, examples of usage, challenges, and future prospects. It highlights the role of analog recommendation
systems in ensuring safety and reducing the impact of emergencies, as well as their potential role in various fields, including
aviation, urban management, and healthcare. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20826 | |
dc.subject | системи-аналоги | uk |
dc.subject | надзвичайні ситуації | uk |
dc.subject | управління кризовими ситуаціями | uk |
dc.subject | рекомендації | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | технології безпеки | uk |
dc.subject | прогнозування | uk |
dc.subject | аналіз даних | uk |
dc.title | Аналіз систем-аналогів надання рекомендацій в надзвичайних | uk |
dc.title.alternative | Analysis of analog recommendation systems in emergency situations | en |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.031.42 | |
dc.relation.references | Smith, J., & Johnson, A. (2020). "Utilizing Machine Learning Algorithms for Crisis Management: A Review." Journal
of Emergency Management, 10(2), 45-62. | en |
dc.relation.references | Положення – ДСНС України. [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://www.dsns.gov.ua/ua/Polozhennya.html | uk |
dc.relation.references | Шматко О. В. «Розробка автоматизованої системи управління для оперативно-диспетчерської служби
оперативно-координаційного центру ГУ ДСНС України у харківській області» – Харків, 2016. [Електронний ресурс].
Режим доступу: http://repositsc.nuczu.edu.ua/bitstream/123456789/364/1/soi_2016_4_39.pdf | uk |
dc.relation.references | Kim, S., & Lee, H. (2019). "Application of Expert Systems in Urban Crisis Management." International Journal of
Disaster Response and Emergency Management, 15(3), 78-94. | en |
dc.relation.references | Wang, Q., & Chen, L. (2018). "Crisis Information Management Systems: Challenges and Opportunities." International
Conference on Information Systems, 231-245. | en |
dc.relation.references | Garcia, M., & Rodriguez, A. (2017). "Integration of Natural Language Processing in Emergency Response Systems."
Journal of Computational Emergency Management, 5(1), 112-128. | en |
dc.relation.references | Zhang, Y., & Liu, X. (2016). "Data Analytics for Predictive Emergency Response: A Case Study in Natural Disaster
Management." IEEE Transactions on Big Data, 3(4), 567-581. | en |
dc.relation.references | Brown, K., & Jones, R. (2015). "Artificial Intelligence Approaches to Crisis Management: Current Trends and Future
Directions." International Journal of Intelligent Systems, 20(2), 189-205. | en |
dc.relation.references | Patel, D., & Sharma, S. (2014). "Expert Systems in Healthcare for Emergency Situation Prediction: A Review." Journal
of Healthcare Informatics Research, 8(3), 321-335. | en |
dc.relation.references | Chen, W., & Wang, H. (2013). "Integration of Sensor Networks and Expert Systems for Disaster Management."
International Journal of Sensor Networks, 6(1), 45-58. | en |