dc.contributor.author | Мокін, Б. І. | uk |
dc.contributor.author | Войцеховська, О. О. | uk |
dc.contributor.author | Шалагай, Д. О. | uk |
dc.contributor.author | Бондарчук, О. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:17:41Z | |
dc.date.available | 2024-04-30T07:17:41Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Мокін Б. І., Войцеховська О. О., Шалагай Д. О., Бондарчук О. В. Еквівалентування законів розподілу. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20844. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41770 | |
dc.description.abstract | Обґрунтовано, що визначення будь-яких характеристик випадкових величин можна звести до комп’ютерних обчислень з використанням відповідних чисельно заданих їх інтегральних законів розподілу. Запропоновано метод синтезу еквівалентних моделей законів розподілу випадкових величин, в якому замість процедури «вирівнювання» гістограм реалізується набагато простіша процедура їх наближення до чисельно заданих інтегральних функцій розподілу. | uk |
dc.description.abstract | It is substantiated that the determination of any characteristics of random variables can be reduced to computer calculations using the corresponding numerically determined integral laws of their distribution. A method of synthesis of equivalent models of the random variable distribution laws is proposed, in which instead of the procedure of "equalization" of histograms, a much simpler procedure of their approximation to numerically given integral distribution functions is implemented. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20844 | |
dc.subject | випадкові величини | uk |
dc.subject | закони розподілу | uk |
dc.subject | еквівалентні моделі | uk |
dc.subject | вирівнювання гістограм | uk |
dc.subject | чисельні методи | uk |
dc.subject | інтерполяція | uk |
dc.subject | Python-програми реалізації | en |
dc.subject | random variables | en |
dc.subject | distribution laws | en |
dc.subject | equivalent models | en |
dc.subject | histogram alignment | en |
dc.subject | numerical methods | en |
dc.subject | interpolation | en |
dc.title | Еквівалентування законів розподілу | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004 | |
dc.relation.references | Мокін Б. І. Практикум для самостійної роботи студентів з навчальної дисципліни «Методологія
та організація наукових досліджень». Частина 1: від постановки задачі до синтезу та ідентифікації
математичної моделі / Б. І. Мокін, В. Б. Мокін, О. Б. Мокін.– Вінниця: ВНТУ, 2018. – 179 с. | uk |
dc.relation.references | Мокін Б. І. Ідеологія дуальності в вищій технічній освіті на основі інтеграції навчання з виробництвом / Б. І. Мокін, О. Б. Мокін, О.М.Косарук. – Вінниця: ВНТУ, 2019. – 224 с. | uk |
dc.relation.references | Python. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.python.org//downloads/ | en |
dc.relation.references | Мокін Б.І., Мокін В. Б., Мокін О. Б. Навчальний посібник для опанування студентами способів
розв’язання задач з функціонального аналізу мовою Python, частина 1 / Вінниця: ВНТУ, 2022. – 124 с. | uk |
dc.relation.references | Мокін Б.І., Мокін В. Б., Мокін О. Б. Навчальний посібник для опанування студентами способів
розв’язання задач з функціонального аналізу мовою Python, частина 2 / Вінниця: ВНТУ, 2023. – 144 с. | uk |
dc.relation.references | Кветний Р.Н., Іванчук Я.В., Богач І.В.. та ін Методи та алгоритми комп'ютерних обчислень.
Теорія і практика. Підручник./ Вінниця: ВНТУ, 2023. – 280 с. | uk |