Інформаційна технологія аналізу та прогнозування ціни на природній газ

Abstract

В роботі розроблено інформаційну технологію аналізу та прогнозування ціни на природній газ на основі методів машинного навчання. Проведені комп’ютерні експерименти показали, що ефективним методом прогнозування виявився метод LSTM.

This work explores the fundamental concepts in the field of forecasting natural gas prices. Several key machine learning methods have been implemented to predict the prices of valuable resources. Based on the comparison of experimental results, it is demonstrated that using a machine learning method such as LSTM is convenient and promising for forecasting natural gas prices.