Перспективи розробки програмного модуля підбору фільмів

Abstract

Сучасний ринок кінопродукції та стрімінгових сервісів пропонує неймовірну кількість фільмів та серіалів, що робить вибір конкретного продукту складним завданням для користувача. Ефективний інструмент підбору допоможе спростити цей процес, забезпечивши швидкий доступ до бажаного контенту. Основна мета полягає у створенні інтуїтивно зрозумілого, ефективного та персоналізованого інструменту, який зможе враховувати не тільки жанрові уподобання, але й емоційний стан користувача, актуальні культурні тренди та соціальнодемографічні характеристики. Розробка такого програмного модуля вимагає глибокого аналізу великих даних, що включає в себе оцінки фільмів, відгуки та рекомендації, а також розробку комплексного алгоритму, здатного адаптуватися та вчитися на основі зворотного зв'язку від користувача.

The modern market of film products and streaming services offers an incredible number of movies and TV series, which makes choosing a specific product a difficult task for the user. An effective selection tool will help simplify this process by providing quick access to the desired content. The main goal is to create an intuitive, efficient, and personalized tool that can take into account not only genre preferences but also the user's emotional state, current cultural trends, and socio-demographic characteristics. The development of such a module requires in-depth analysis of big data, including movie ratings, reviews, and recommendations, as well as the development of a complex algorithm that can adapt and learn based on user feedback.