Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСлободян, Р.uk
dc.contributor.authorБогач, І. В.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T07:18:20Z
dc.date.available2024-04-30T07:18:20Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationСлободян Р., Богач І. В. Використання результатів аналізу природного мовлення для параметризації поставленої задачі. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20702.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41788
dc.description.abstractУ роботі проведено дослідження можливості параметризації задач за допомогою використання методів та засобів для аналізу тексту. Запропоновано алгоритм попереднього аналізу та параметризації поставленої задачі, результати роботи якого можуть слугувати підґрунтям для подальшої оцінки та розподілу.uk
dc.description.abstractThe paper research methods and tools for parameterization of tasks using text analysis tools. An algorithm for preliminary analysis and parameterization of the given task is proposed, the results of which can serve as a basis for further evaluation and distribution.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20702
dc.subjectаналіз текстуuk
dc.subjectпараметризаціяuk
dc.subjectзадачаuk
dc.subjectрозподілuk
dc.subjecttext analysisen
dc.subjectparametrizationen
dc.subjectproblemen
dc.subjectdistributionen
dc.titleВикористання результатів аналізу природного мовлення для параметризації поставленої задачіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.62
dc.relation.referencesМОДЕЛІ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ КЛАСИФІКАЦІЇ ТЕКСТОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/901uk
dc.relation.referencesАналіз даних [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Аналіз_данихuk
dc.relation.referencesNatural Language AI [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://cloud.google.com/natural-languageen
dc.relation.referencesAmazon Comprehend [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://aws.amazon.com/comprehend/en
dc.relation.referencesIBM Watson Natural Language Understanding [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.ibm.com/products/natural-language-understandingen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію