Використання методів машинного навчання та штучного інтелекту для захисту від влпиву соціальної інженерії при кібератаках

Abstract

Ця стаття розглядає використання методів машинного навчання та штучного інтелекту для захисту від впливу соціальної інженерії під час кібератак. Досліджується природа соціальної інженерії, види кібератак, їх цільова аудиторія та наслідки. В статті надається статистика випадків застосування соціальної інженерії та втрат, які зазнали жертви подібних кібератак. Особлива увага приділяється методам машинного навчання та штучного інтелекту як засобам захисту користувачів. Зроблено аналіз можливих застосувань цих технологій для протидії впливу соціальній інженерії.

This article examines the use of machine learning and artificial intelligence techniques to protect against the effects of social engineering during cyberattacks. The nature of social engineering, types of cyberattacks, their target audience and consequences are investigated. The article provides statistics on cases of social engineering and losses suffered by victims of such cyberattacks. Special attention is paid to the methods of machine learning and artificial intelligence as means of protecting users. An analysis of the possible applications of these technologies to counter the influence of social engineering is made.