Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДоленко, Б. А.uk
dc.contributor.authorВарчук, І. В.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T07:21:28Z
dc.date.available2024-04-30T07:21:28Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationДоленко Б. А., Варчук І. В. Інформаційна технологія аналізу та передбачення заробітної плати у сфері Data Science у 2023 році. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19799.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41827
dc.description.abstractДля розробки інформаційної технології аналізу та передбачення заробітної плати у сфері Data Science у 2023 році було здійснено збір та обробку відповідних даних, які стосуються динаміки заробітної плати в даному сегменті. Використовуючи передові інструменти аналізу даних та технології обробки інформації, проведено детальний аналіз параметрів, що впливають на зміни в рівні оплати праці у галузі Data Science. Розроблена система надає можливість глибокого вивчення факторів, що визначають заробітну плату в цій сфері, що сприяє більш точному розумінню ринкових умов та прийняттю ефективних управлінських рішень.uk
dc.description.abstractFor the development of information technology for the analysis and prediction of wages in the field of Data Science in 2023, the collection and processing of relevant data related to the dynamics of wages in this segment was carried out. Using advanced data analysis tools and information processing technologies, a detailed analysis of the parameters affecting changes in the level of remuneration in the field of Data Science was carried out. The developed system provides an opportunity for in-depth study of the factors that determine wages in this area, which contributes to a more accurate understanding of market conditions and the adoption of effective management decisions.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19799
dc.subjectІнформаційна технологіяuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectзаробітна платаuk
dc.subjectInformation Technologyen
dc.subjectData Analysisen
dc.subjectForecastingen
dc.subjectSalaryen
dc.subjectData Scienceen
dc.titleІнформаційна технологія аналізу та передбачення заробітної плати у сфері Data Science у 2023 роціuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.9+336
dc.relation.referencesCAO, Longbing. Data science: a comprehensive overview. ACM Computing Surveys (CSUR), 2021, 50.3: 1-42. [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3076253en
dc.relation.referencesMachine Learning - Машинне навчання [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://www.it.ua/knowledge-base/technology-innovation/machine-learningen
dc.relation.referencesDolenko B. Kaggle Notebook «Salary Prediction» [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/bohdandolenko/salary-predictionen
dc.relation.referencesMATBOULI, Yasser T.; ALGHAMDI, Suliman M. Statistical machine learning regression models for salary prediction featuring economy wide activities and occupations. Information, 2022, 13.10: 495. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.mdpi.com/2078-2489/13/10/495/pdfen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію