Інтеграція інноваційних методів аналізу даних для ефективного взаємодії з користувачами у мікроблогінговій платформі

Abstract

У роботі розглянуто інтеграцію інноваційних методів аналізу даних для ефективної взаємодії з користувачами у мікроблогінговій платформі. Досліджено використання штучного інтелекту та машинного навчання для аналізу поведінки користувачів, застосування алгоритмів глибокого навчання для аналізу великих обсягів даних, а також аналіз графів соціальних мереж для виявлення взаємозв'язків між користувачами та їхніми інтересами.

The paper explores the integration of innovative data analysis methods for effective user interaction on a microblogging platform. It investigates the use of artificial intelligence and machine learning to analyze user behavior, the application of deep learning algorithms for large-scale data analysis, and the analysis of social network graphs to identify relationships between users and their interests.