| dc.contributor.author | Дигодій, В. І. | uk |
| dc.contributor.author | Мартинюк, Т. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Очкуров, М. А. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:52:30Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T07:52:30Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Дигодій В. І., Мартинюк Т. Б., Очкуров М. А. Нейромережева технологія виявлення і розпізнавання людей у відеопотоці. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19561. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41884 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано технологія по виявленню та розпізнаванню обличчя людини у відеопотоці за рахунок виявлення зони руху, пошуку та виділення у ній обличчя людини та розпізнавання людини із використанням згорткової нейронної мережі. | uk |
| dc.description.abstract | A technology for detecting and recognizing a person's face in a video stream by detecting a movement zone, searching for and highlighting a person's face in it, and recognizing a person using a convolutional neural network is proposed | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19561 | |
| dc.subject | нейромережева технологія | uk |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
| dc.subject | алгоритм зворотного поширення | uk |
| dc.subject | neural network technology | en |
| dc.subject | convolutional neural network | en |
| dc.subject | backpropagation algorithm | en |
| dc.title | Нейромережева технологія виявлення і розпізнавання людей у відеопотоці | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.relation.references | Субботін С. О. Нейронні мережі : теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. – Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020.
– 184 с. | uk |
| dc.relation.references | Browne M. Convolutional Neural Networks for Image Processing: An Application in Robot Vision, Lecture Notes in Computer
Science./ M. Browne, S. Ghidary // Publisher: Springer Berlin Heidelberg, 2003, Volume 293. – Pp. 641 – 652. | en |
| dc.relation.references | Кушнір Н.О. Використання згорткових нейронних мереж у задачах розпізнавання та класифікації об’єктів зображень /
Н.О. Кушнір, Т.М. Локтікова, А.В. Морозов, В.О. Юрченко // Технічна інженерія №1 (89), 2022. – С. 93-100. | uk |
| dc.relation.references | Синєглазов В. Глибокі нейронні мережі для вирішення завдань розпізнавання і класифікації зображення [Електронний
ресурс] / В. Синєглазов, О. Чумаченко // «Інформаційні технології та комп’ютерне моделювання» : матеріали ст. Міжнар.
наук.-практ. конф., м. ІваноФранківськ, 15-20 трав. 2017 р. – Івано-Франківськ, 2017. – С. 274–277. | uk |
| dc.relation.references | Redmon, J. You only look once: Unified, real-time bject detection. / J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick & A. Farhadi // In
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016. – pp. 779-788. | en |
| dc.relation.references | Diwan T. Object detection using YOLO: Challenges, architectural successors, datasets and applications./ T.Diwan, G. Anirudh,
JV Tembhurne. // Multimedia Tools and Applications, 2023. – Springer – 26 p. | en |
