Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБабійчук, І. О.uk
dc.contributor.authorГородецька, О. С.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T07:52:33Z
dc.date.available2024-04-30T07:52:33Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationБабійчук І. О., Городецька О. С. Порівняльний аналіз архітектур для виявлення об'єктів на зображеннях. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20857.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41892
dc.description.abstractВ роботі здійснено порівняння ефективності архітектур InceptionResNetV2 та YOLOv5 у виявленні об'єктів на зображеннях. Дослідження включає аналіз алгоритмів та практичне тестування моделей на реальних даних.uk
dc.description.abstractThe study compared the efficiency of the InceptionResNetV2 and YOLOv5 architectures in object detection on images. The research includes an analysis of the algorithms and practical testing of the models on real data.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20857
dc.subjectАрхітектуриuk
dc.subjectвиявлення об'єктівuk
dc.subjectалгоритмиuk
dc.subjectмоделіuk
dc.subjectArchitecturesen
dc.subjectobject detectionen
dc.subjectalgorithmsen
dc.subjectmodelsen
dc.titleПорівняльний аналіз архітектур для виявлення об'єктів на зображенняхuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.932.4
dc.relation.referencesYOLO Algorithm: Real-Time Object Detection from A to Z [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://kili-technology.com/data-labeling/machine-learning/yolo-algorithm-real-time-objectdetection-from-a-to-z#yolo-v5en
dc.relation.referencesWhat are convolutional neural networks? [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ibm.com/topics/convolutional-neural-networksen
dc.relation.referencesSzegedy, C., Ioffe, S., Vanhoucke, V., & Alemi, A. A., Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning, 2016. – 12p.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію