dc.contributor.author | Притула, А. В. | uk |
dc.contributor.author | Куперштейн, Л. М. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:53:14Z | |
dc.date.available | 2024-04-30T07:53:14Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Притула А. В., Куперштейн Л. М. Застосування штучного інтелекту для тестування на проникнення. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20606. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41901 | |
dc.description.abstract | Робота присвячена вивченню використання штучного інтелекту (ШІ) для тестування на проникнення в
сучасній кібербезпеці. Дослідження ретельно аналізує переваги та недоліки застосування штучного інтелекту
в цій сфері. Основними перевагами використання штучного інтелекту є його здатність підвищувати
ефективність, точність та автоматизацію процесів виявлення кіберзагроз. Зокрема, розглядається потенціал
розвитку систем автоматичного виявлення та вирішення кібератак завдяки застосуванню штучного
інтелекту. Особлива увага приділяється перспективам розвитку цієї технології, в тому числі її можливості у
розв'язанні складних завдань тестування на проникнення та виявлення нових видів кіберзагроз.
У роботі також відзначено ключові недоліки, які супроводжують застосування штучного інтелекту в
кібербезпеці, зокрема, ризик помилок та питання конфіденційності даних.
Це дослідження висвітлює значний потенціал штучного інтелекту для підвищення рівня кібербезпеки та
забезпечення безпеки в Інтернет-просторі, а також наголошує на необхідності подальшого дослідження та
розвитку цієї технології для ефективного боротьби з кіберзагрозами. | uk |
dc.description.abstract | This paper explores artificial intelligence (AI) utilization for penetration testing in modern cybersecurity. The study
meticulously analyzes the advantages and disadvantages of employing AI in this domain. The main advantages of using
AI include its ability to enhance efficiency, accuracy, and automation of threat detection processes. Specifically, the
potential development of automated systems for detecting and addressing cyber-attacks through AI is discussed. Special
attention is paid to the prospects of this technology, including its capability to address complex penetration testing tasks
and identify new types of cyber threats.
The paper also acknowledges the key disadvantages of applying AI in cybersecurity, such as the risk of errors and
concerns regarding data confidentiality.
This study highlights AI's significant potential to elevate cybersecurity levels and ensure safety in cyberspace.
Furthermore, it underscores the importance of further research and development of this technology for effective combat
against cyber threats. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20606 | |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | тестування на проникнення | uk |
dc.subject | кібербезпека | uk |
dc.subject | системи автоматичноговиявлення кібератак | uk |
dc.subject | конфіденційність даних | uk |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | penetration testing | en |
dc.subject | cybersecurity | en |
dc.subject | automated cyber-attack detection systems | en |
dc.subject | data confidentiality | en |
dc.title | Застосування штучного інтелекту для тестування на проникнення | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.56 | |
dc.relation.references | Statista - the statistics portal. Statista. URL: https://www.statista.com/ (дата звернення: 12.03.2024). | en |
dc.relation.references | Remote host operation system type detection based on machine learning approach / L. Kupershtein et al. Selected papers of the II
international scientific symposium "intelligent solutions" (intsol-2021). workshop proceedings. 2022. No. 3106. P. 65–81. URL:
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/37675 (дата звернення: 12.03.2024). | en |
dc.relation.references | How artificial intelligence will drive the future of penetration testing in IT security - cybersecurity | digital forensics | penetration
testing | ermprotect. Cybersecurity | Digital Forensics | Penetration Testing | ERMProtect - Cybersecurity | Digital Forensics |
Penetration Testing | ERMProtect. URL: https://ermprotect.com/blog/how-artificial-intelligence-will-drive-the-future-of-penetrationtesting/ (дата заверення: 12.03.2024). | en |
dc.relation.references | Pope J. Human vs AI in pen testing. Cybersmart consulting. URL: https://cybersmartconsulting.com/ai-in-pen-testing/ (дата
зверенення: 12.03.2024). | en |
dc.relation.references | Investigating threats with watson for cyber security - security intelligence. Security Intelligence. URL:
https://securityintelligence.com/investigating-threats-with-watson-for-cyber-security/ (дата звернення: 12.03.2024). | en |
dc.relation.references | The 2020 global CVC report. CB Insights. URL: https://www.cbinsights.com/research/report/corporate-venture-capital-trends2020/ (date of access: 13.03.2024). | en |
dc.relation.references | Ijlal T. How to start penetration testing of artificial intelligence. Infosec writeups. URL: https://infosecwriteups.com/how-to-startpenetration-testing-of-artificial-intelligence-c11e97b77dfa (дата звернення: 13.03.2024). | en |
dc.relation.references | Küçükkarakurt F. Is it possible to use artificial intelligence for penetration tests?. Make use of. URL:
https://www.makeuseof.com/is-it-possible-to-use-artificial-intelligence-for-penetration-tests/ (дата звернення: 13.03.2024). | en |
dc.relation.references | Dsouza M. How artificial intelligence can improve pentesting | Packt Hub. Packt Hub. URL: https://hub.packtpub.com/howartificial-intelligence-can-improve-pentesting/ (дата звернення: 14.03.2024). | |
dc.relation.references | Joseph T. The influence of AI and machine learning on pen testing. QASource Blog. URL: https://blog.qasource.com/the-influenceof-ai-and-machine-learning-on-pen-testing (дата зверення: 14.03.2024). | en |